（来源：上观新闻）
这是刘耕🧶有信心🥟🙍♂️带领 Elser🍏.AI 拓👛🚤展海外市场🔧🇩🇯的原因🔊🎪。所以我们🔚做的事情🆕🧚♀️，核心还🇩🇰是更接近创作者，❇🥩更接近他们在生📀产的内容🐮。当模型数🇯🇲一张合照里🦙🔟有多少人时，🇲🇴🚸它可以✌先用边界框把😢每个人标🇳🇵出来，再进行🇱🇧统计；当模型🇼🇫👘判断两个物体的位🇻🇬置关系时，👄它可以先🇸🇦😄框出相关物🐚体，再比较它🍯们的相🚋对位置；当模型走🇦🇮🇧🇻迷宫或追踪一条线🚣♀️🔧时，它可以用一串🌁点记录路径，而💙😞不是只用语言说“🍬🇨🇬往左、再往右🇺🇾⏪”🇦🇬⚓。
用户如果👯♂️只是普通地问“这🎣张图里有😖多少人”⛺“这条路能不能走🗺🇧🇭通”，🏔模型可能仍然用普💮通语言推➿理，而不是主动输🆔出点、框或路径🇼🇸🌖。这个问题有好几😦🔯个维度，但🇫🇲其中一个是：如果🇯🇴内容创作🇩🇰🇲🇴正在变得可以被🖖sem分析是什么无限扩展🏀……比如我听说🌂有个人在 〰🎗YouTube 🌵上一天可💫以生产大约一百🇫🇲个视频，而🇫🇮🕦且每个月赚几🏘🔞万美元，这些视频🍬全部都🇱🇨🏊♀️是 A🇸🇳⚪I 生成的🎑。
