（来源：上观新闻）
▲「屎山代码」😣🕓seo是干啥的的话题在🔼💟网上挺火🍝📺。我选择让它成💾为造福👩🦰全人类的事🈵🌝业💣。问题变成了：🇦🇬ℹ你有那🕷👩👦么多想法，但哪些🔚想法值得投入🇭🇷 tok↔en 成本🍡🍹去实现？ 这👰其实是一个🇲🇶核心转🇰🇬变：过去，3️⃣想法廉价🤯🕔，执行昂贵；现🔐在，想法廉🕎价且泛🍟滥，执行变得🏴☠️便宜而容易🌱🇨🇫。
你还有窗口期，可🐠⬆以利用🐬 AI 提💾🈹前放大自己🇷🇺🕔的产出😣📽。瀑布流在传统软件🇻🇪🎮工程中就已经被🍢💥证伪了🗂。（二）从功能🐂🧐到优势：QLLV🤸♀️⚖M 如何超越🎐传统量子编译🛴📈器 🌆QLL📬🤷♂️VM将高🖌🌎级量子程序编🇻🇪译为目标后端🇲🇽可执行代码☢，主要功🗾能包括：⌚ 核心👩👩👦👦👼功能一览 ⬛🚍1. 多语言前⛄端：支📭💇♂️持OpenQ😊💮ASM🍒🦌 2.0、Qi🏋️♀️👮♀️skit🇳🇪 Quant🐧umCircu🗄it、QPand⛈a、C🚒irq等输入 🇧🇯 2.🙀 ML🌗🐀IR优化：单比🇸🇸🇦🇿特门合并、抵🐋🕘消、对角门移📞除、门🥰🗡综合等🚾seo是干啥的优化Pa🚸👩👩👦👦ss 3.🇲🇱 QIR生🕺成：将ML🍄🏯IR方言 Lo🇭🇰🐃wering🤣🔓为QIR👩👦👦（LL⏭🙄VM IR🗄🔈 形式的量子中👩🚀间表示） 💇🐓4. SA🈂BRE映射：C+🧚♀️+/Q🇲🇱isk👩🎓it实现的量🐯😳子比特🥏布局与SWA🇧🇳P插入🇬🇦🇨🇱 5. 多后🎏端发射：输出Op4️⃣🧡enQASM、硬☔🇲🇽件特定格式等🇺🇬🍱 四大核🤳心优势 1.⛺ 工业级IR基🇭🇰🇩🇬础设施：基于🌀MLIR🇦🇼💫/LLV🌕M，便⭕🌝于扩展🇦🇱🍸新方言和新P🇹🇹🍾ass 👣🔽 2. 多种输♟️🇪🇦入形式：O🎹penQ🆎ASM、Qis🔤kit等，🔔🗽适配不同🧢编程习惯🍒 3. 🚯灵活优🏃化：-O0/🇬🇫-O1🤗等级、自定义👨🔧Pas🌗s序列、合🧨🥂成优化 4.🕢 物理约束映😡🇾🇪射：SABRE🔦🌟等布局与SW🚍🇫🇲AP策🏈略，适配🇸🇩🇬🇩真实硬件拓扑 🦍🕣 （三）技术路线😏😈：QLLVM🙂如何实现经典-🐏量子混合编译 🗨😨 ◆三层架构设☘🍧计 QL🚪📋LVM🏳️🌈基于L☕🦵LVM/MLIR🛫🗝生态构建，采☦🇸🇷用经典😼的三层编译架构，⛑实现从量子程🕖🎇序到硬件指令的完🇧🇴整编译流程： 🐛🚟图：QLL💇♂️VM编译框🧵架 • ✉👑前端：负责语🎤言解析🐾🇦🇲和中间代码生🍎成，将高😀级语言转换为M🇵🇲🔯LIR Qua🏸😔ntum👴🎍方言 🇩🇿 • 🔵中端：🇳🇺☮基于M🕒🇿🇦LIR进行量🇬🇵🐞子程序优化，🇹🇻并将M😄👅LIR进一💫🥼步Lowe🕛😊ring为QIR😕（LLVM I🤳R） 🏠🔧• 后端：基于🐭🚘QIR和QI🕧👩🏭R运行时库，🐥将程序转换为🏑目标硬件支持的代🛍🛴码格式 ◆🥾经典-量子混合编☦译机制 依托L💎📷LVM🇨🇺 生态，🔞QLLVM🎼⏳能够实现与经典编👥📤译Pass6️⃣、CU🧯🇧🇪DA编程模✒型和 HPC🇧🇱运行时的集💌⛱成，从而实现高👨🔧效的经典量子混🥞合任务编译🍁。
