（来源：上观新闻）
IDC预测👩🔧，到2027🔣年中国推理算🚙力占整体算力比例⛅将突破70♎😰%👨👨👧💹。只要这些🖼模型依然存在🔚🥕这种缺陷，就说明♌第一，可能某些地🇭🇰🙈方稍有偏🐖🚇差；第二，🕵️♀️你需要真正参与🏘到交互过程中，将🌘🥌它们视为工具，并🇦🇹时刻关🎏🐦注它们的表现☠🐆。一个很好😍的例子就是这个👝🇭🇳 micro-G☃PT 🇵🇫项目，我当😀💼时试图将 ⛓🃏LLM 的🚶🆙训练过程简化🚭🏜到极致👵♋。会面结束后，纽维🥫尔承诺将🤫🏆小岛秀夫引📲荐给当🇧🇳新域名泛站时还名不见经传的🌰🐬 OpenA🧯🍐I 团📣🔇队，同🤾♀️🏐时也会把他🇨🇨🏞介绍给🧠埃隆・马斯克🍴。
这是 🏧🦸♀️Softwa〰🇧🇴re 2.0↩📷。然而，当研🇮🇲📏究人员故🇲🇴🛎意用橡皮筋🚌🛅绑住机械指、蒙👸🈺住摄像头，🧷🇦🇿或改变魔方表面🍕🎸材质时，策🇸🇱🌐略迅速崩溃🍚。因为这些对话里捕🗜🇲🇽捉到了非常丰富的👷♀️用户意图📆。例如，🇨🇱👺当 OpenCl🚿aw 发布时，如🚼🔅果你想安装 👙🧞♀️新域名泛站OpenCla🕯😩w，通常会认🌾🔘为这应该⏫是一个批🧁🤖处理脚本，🎥比如 Sh🍩📻ell 脚本🦞😤。
卡帕西🏂认为，🌽⌛我们正✏站在从软件 2.😚0 向软件 ♥4️⃣3.0 🍶跨越的🛀门槛上🇱🇰。如果你今⚱天是一位创始人，♨😘正在考虑🎈🔧创建一家公司，💕你一定会试⤵⬛图去解决一🤸♂️🇭🇷个你认为可🕣🈸行的问题🇦🇲，即一个可验证🕠😐的领域🚲💹。从根本上说，传统🤹♂️🤣计算机可🍶♠以轻松👮♀️自动化那些能用🤺代码明确定义的事💾物，而最新一代的🚆📏 LLM 从📞🇧🇻某种意🤢义上讲，可👨👧👧🍆以轻松自动化那些🍿能够被验证☘🗡的事物🆙。很多人📱🛡以为这只是🛄能力的自🥙然演进，但实际🔡情况是🇹🇲❌——这是公😒开信息，我在㊙🐗网上看到过😙🇻🇪——大量棋局数据🥩进入了预训练集，⬇仅仅因为数据🔽分布的变化📊，模型🏗的下棋能力🔋就远超正常进步幅🤭新域名泛站度🚅🇳🇵。
