（来源：上观新闻）
不仅不能引入📽🇸🇨新的误🔺差，还不能在扩展🥩4️⃣更多场景时🎧把原本的误差放🦸♂️大，否则这🥐🥄些数据就无🌁法用于机器人学🍇🏪习，因🏃😎为它们已经不🇱🇰再“真实可信”🕡🇬🇾。这也是🏔为什么即便📃是英伟达，也在😭快速创新🚹，但仍然有🌅点跟不🔢上AI推理数🏤🇨🇴据中心更快⛩📃的发展节奏👩⚕️⁉。
“这对蓝牙🏄♀️💹技术联盟来说，是🇳🇷☀一个非常重要🚉😴的转折💎点，代表我⏸🤴们真正扎根🤪🛀这里，可💮👩❤️💋👩以更积💳极主动地了🇲🇳🎬解市场需求🌝😶以及反馈，让中👐📟国声音成为蓝🗳⏏牙标准发🇱🇻🥢展的重🇨🇾要参考⚜🌅。
理想主义者🌱🧤划着小船走🎗了，但资本的大船👧还在继🤤🏣续航行🎙🈂。随着任务越🏴🇭🇺来越复杂，这🍇条路线也越🤩来越依赖两🇨🇬🙊件事：更多🍿🤢数据、更多算力，🎹🤼♀️但始终🔪🔯难以突破对真🇨🇴🚒实物理⚪😩一致性的上限🧹🖨。
