（来源：上观新闻）
过去，🇱🇾外界谈具身🎤📢智能，😤🧚♀️容易把焦💮点放在人形机器🐱🔵人上〰🍱。有些东西在经👌🤝济上更有价值🚣，因此产🌞生了更多的训练环🙎👕境，因为实验🥂室希望🌄🍁模型在那些场景下🖊🧡好用🐂🍕。这为现代🇱🇨⏮科学实验与技术🥎🏴控制提供了🔖哲学前提，却也⏸埋下生态危机🔑、技术⤴失控与人的异🦃⚱化隐患🐛。
世界正从“蓝🎒🥦色链接搜索”（预🎣先排序的蓝链）🐕转向“🔺🕧概率性的A☯ⓂI回答”🧛♂️。换句话说🈸🍸，亚马逊的AI故👩🍳事比很多🎉👟AI应用公司👏更扎实，但也更♒重🇬🇩🦓。。“归根结底🤱，必须要有某种东🕢西来主导处理🇲🇾🚣♀️过程🇷🇸🆙。
这组数💭✖据真正说明的，不🥮😉是“推理也很◀贵”，而是🇹🇿📁一旦AI📢seo的含义进入大规模⤵使用阶段，真正吞💂噬利润👩💻🅾的不是训练账🆑，而是推🕔🇲🇼理账🔉。• 不可外包的🇲🇷理解力：虽然🇳🇮思考和代码🙍♂️💭执行可以外包给 🍳🍝AI，🍶🗜但人类对系统架构🚣♀️、美学🏭品味及底层逻辑的🈴🏟“理解”🤽♀️是无法外包的，😰seo的含义这是人类保持主🕙导地位的关🔋🤹♀️键👨🔧。
