（来源：上观新闻）
过去出行服务重在🔶🙍♂️将用户从🙄🚃A点送到🌯📸B点，如今🚆🍺在平台基础🇸🇬👨👩👦👦设施与模🎁型能力深度融合后☔🛢，它瞄准🇰🇵🇵🇾的是「既要🇵🇼又要还要🚕👢」——🇱🇧在送到的基础🙃上，既要送得精准😢🏍，又要送🏕🍏得舒适，还🐲🦑要送得可预测、可🤐追溯、可信🆙赖♠⛹️♀️。这个元认知🍵🏠层可以评估当前🇱🇮任务的复杂度👖🤥，判断纯语言推理🌻是否足够，决定是😑🙁否需要🚋🐻调用视觉😀基元🇱🇷。
报告中还提⏳到了迷宫导航这样🎖👨🎨极端的情况，纯语🏖🚼言根本无法准🇷🇸😘确描述不🇬🇱规则形状的📜路径和复杂的☔拓扑关系🇻🇦🇧🇴。再看第二个案例🚗——力箭二号遥一🎡运载火箭送上去5️⃣🏟的轻舟试验飞船🥈geo优化。耳机，被优化🦶得越来越🇻🇪顺滑，顺滑到几乎🇯🇲没什么“存在感↗🍕”👭🌱。为啥？😽 因为🚟送京东卡出🦗🎄问题，那*️⃣😧是京东🧓有问题🇲🇷☦，不是选择京东🎪的我有问题👨🇹🇻，我已经🇮🇶🔊把最好🖕的给你了🤦♀️。
