（来源：上观新闻）
如果亚马🕌⚔逊的芯片😎业务独立计算，👌其年化收入或有望💻🆔达到500亿美🛷🔴元🏑🍖。在AI🍠工作负载中，矩阵🇭🇰向量乘👪法可能😲🇫🇯占到80%—👓🐘90%的计算周期🎇🎺，这正是光计🇦🇺👁️🗨️算可以高效处👠🐁避日蛛vs狼蛛理的部分；而🇫🇯非线性激🧷⛓活、归一化🍄避日蛛vs狼蛛、数据🧼🦝格式化和系统编🍗排等任务，🐕🚮则仍由电子🎂芯片完成🇭🇷🇷🇸。他们关注的🚱是：某项结👨👨👧🍄果在何处得以🇾🇹🌓实现，某◻🖋次评估在何处产🌁生效益，相🥀应的Token⌨👩🔬消耗是否带🕓🙍来了收🍸👩❤️💋👩入提升或效率改善🏏——这将形成不断🌿优化的反馈机制🦀。
Agent 应用🐏👉对时延📉、多轮推理🎱🧬、长序📗♨列处理以及系🏅💥统综合能力提出🍢了更高要求，也🇱🇧🇱🇧可能进🛒⚠一步带来“算力🚭荒”🇵🇾🇦🇨。本季度🌟营收为829亿美🔜元，同比⭐增长18%，🎌固定汇率下增⭕🤹♂️长15%； 🔋🇪🇬毛利润美元同比增🍉长16🇨🇭📁%，固定🥢汇率下增长13🦴%； 营业🤡⚠利润同比增长2👨👧🌏0%，固定汇率下🔬增长16%； 😭🚶每股收⛈📸益（E📯🇳🇫PS）为4.2🦄💍7美元，同🕓🧦比增长2🍾1%，固定🌠汇率下增长1⬆🇲🇷8%（剔除对💹Open⭕AI投资👎的影响后🇵🇾🚑）🀄🇸🇳。
板块毛利😹☯润美元🛥🥞同比增长1🇺🇾🏣9%，固定汇🤽♀️⚡率下增长😧18%；毛利🎄🥡率同比下降，主要🔮因AI持续🚄投入和Git🇦🇶Hub Co🇬🇪🇧🇮pilot使用量🇬🇼🍨增加所致🦆🎢，部分被Az🧛♂️🤨ure效率提🚓🔖升抵消🇹🇻🇲🇱。在大流量场🇩🇪景中，优时花✨了多年时间打🏇磨造血环节：「🇵🇷🤯优时小车」不🐠🚤再仅仅⚠🌖是单纯的物理移动⚓🇻🇨载体，而是可移动🇸🇱的商业智能🌍🚧终端（AI 💺Agent），🇦🇼🇱🇦能够依靠视觉👁算法主动寻找🚑人流密集的高热度🇱🇧区域，为线下客户🍙提供动态🇦🇼的展示、移动产🐦品体验与线下流㊗📙量分发🥡🖐。
