（来源：上观新闻）
这甚至不需要程🚻🇸🇿序🤠。我们太容易🇹🇦把互联网当成理🔬🚻所当然，它其🌛实很美好🇧🇯💝。中国是全球A👁I应用落地最🏓🇦🇴快的市场之⏱一🤞。可能存在许多🍃🚶可验证的环境本🐀可以被纳🐾入考量，🤓但却没能进入💏主流，™因为它们😯所具备的🌲🇨🇭能力并🔣⛽没有那么高🥪🎃的实用价值🍤。
我不确定这🇲🇾〰个框架是否🤽♂️🚴有很强的实💫🌬用性，可能🌟多少有些🐐哲学意味，但我觉💞🇬🇧得它的核心在于：👩👧接受这🎸🐁样一个事实—🔙—这些东西🏄不是动物智能😳。对于 me🛵‼nu 🇸🇯gen 来说，众📯所周知，♟️🎨当我写那些博文📡💷时，不确🇺🇿🤢定有多出名，但🏛当我写🇱🇻关于 me🤞nu 🗞⚱gen 的博文时😞⤵，很多工🐷🇦🇬作、很多麻烦甚🐤🇻🇨至不在🌴🔯于编写 m🥦enu 👩🦰gen 的💟🇲🇿代码👁😭。
MLP〽🌔erf🐽🗻行业基准🛁测试显示🍱💽，在大模型训🖕🥦练场景中，数据加🇭🇺⚖载、预😼🚴处理、参数同步♨🧚♀️等环节带🕠✏来的延👐🇱🇨迟，可占总训练📺🍁时间的35🍦🇮🇪%到60%😡。其他三家的年🎉计划支出🦃⛑也很高，Al🔳🚤phabet预🌃计1800🎤👨✈️亿—1900🔟🐉亿美元，微软预😔📒计190🇱🇧0亿美元，亚马🔭🥊逊一季度支🕵️♀️🚰出44👨🏭2亿美元😮🇹🇩，全年预计🎢2000🚚亿美元✳。因此，你仍然需🏧要理解这些东西背👘后的运作原理以及🦢一些基♌🇦🇪础知识🥢，这样才不🌹会不必要地🇰🇮进行内存🇨🇺🌎拷贝等操作🐹，但 API 🔎🛑的具体细节现🐪在已经可以交给他🕸🅿人了🔆🌻。
