（来源：上观新闻）
亚马逊可以讲🥘Traini💤um，🇮🇲可以讲Bedr🇹🇻👩🎨ock，🗃🇮🇷可以讲Ope📵nAI、🇽🇰🛍Anthr🇸🇱🧚♀️opic、🇱🇾😭Meta🎬、Uber◽和Cereb🕖ras🛎。人类当🇬🇳然也不客观，🍵但我们喜欢假装自💮🇷🇸己客观🎭；因此我们也🤑要求Ag🚂⏏ent客😽🦉观🛠。这意味5️⃣着现有🏇的互联🇬🇩网基础设施®🇱🇧——从文档🕖到部署平台🦊——都需要为✂了适配👩🦰智能体而重写🖲。而且，Eka 的🔔机器人似🏖🔇乎还能从📸失误中恢复：灯泡🛒滚走了会追上🎪去再抓，钥匙🇮🇴滑落了会换个角度🔚⏹重新夹取👆。
她说，样机🈳刚研发出来就🕋✍被拉到真📛🏋实作业🌀场景“应🌳🇹🇨考”——在强🔉风、低🇩🇯🎓温、坑洼路面等〰环境中，问题🧺ℹ一条条暴露、❣💍再逐一被🆓🥜优化解决🇺🇾🐓。小红书的🅰👩⚕️治理效率在🇹🇬提升，但离理想状🦹♀️态还有差距🇧🇭。但问题在于，M🦔eta◻🍄把全年资💮本开支🎲预期从1150📪🇸🇻亿—1350🇰🇭☀亿美元上调到1📂250亿—145🛎0亿美元🇰🇮🔰，市场看🧟♂️到的首先是一💁♂️🇬🇸张更贵的AI账单🎨。够不够，还需🛡🧽要时间回答🙏。这才是未来的工🥊程能力⏹。当AI在效率上⏸全面超越人👨👨👧类，人的🗼🐀价值应👅重新锚定于体验🕋的丰富性、深度🧝♂️与品质🕺。
