（来源：上观新闻）
在AI🥔工作负载中，矩💌🍚阵向量乘法可🐣👩👩👧能占到80%—🚴🔓90%的🔯🇸🇨计算周期🚚，这正是光🇦🇴🇲🇻计算可以高效处🐗理的部分；而非线🗽性激活、归一化⏸🚊、数据格式🎎🐲化和系☘统编排等任⏩务，则仍由🇫🇮🇲🇪电子芯片完成♍🎪。这些基本物理特🥝🍦性，赋👨👧予了光子计算⛱👩🌾三个电子无法🚣♀️🐊比拟的优势：👯♂️🏃♀️ 第一，天然的高🇨🇾o2o和b2c的区别速并行能力🇲🇾🏴。展望2026💛😤全年，我们预🙋♂️计资本💂♀️⏪支出约🐆🚖为190🛷🥦0亿美元，其👩👩👦👦中包含约🔣😣250亿美元由更🇲🇺🤳高组件定🦸♀️🚸价带来⏯的影响🇹🇨。不过，在邹🧱👩🏭天琦看🅱🥩来，对于客户而言🚑，将现有AI模🐦🤜型迁移到光学计🇵🇲算芯片上的学习成💫🌗本和迁💋移成本🖤是可控的，❣客户可以做到“无🤴🇪🇺感”使用🧸🇷🇪。
萨提亚·纳德拉：🚽 我先来谈⚠🎓谈♒🦛。同时，这些社区在🇳🇪发布新版本🏍↙前，也很少会🐉🤕基于中国软件和🔸🖲硬件进🗜行验证☦👩👩👦👦。事实上，🇩🇰🚱本土化早已成💟为几乎🎤所有跨国组织的💎🍟标准动作👨💼。强如微📡软，也得🎱💹考虑内部降本增🔏✒效，此番员工🇦🇽🐣买断计🧥划的历史性出台😦🅰，以及🛤亚马逊、🇦🇫🆚Meta😀相继宣布的🏴大范围📦裁员，都折射出😗👁在算力硬成本激🍼🇬🇫增的背景😘🔞下，科技⛩🇬🇳巨头们正试图通过💙精细化🧓运营缓一口气💗🇪🇬。现在，我🏭荣幸地将话😀筒交给投资者关🇫🇯😠系部副总裁乔🛒纳森·尼尔森🤾♂️（Jona🇱🇮than Ne😎🧻ilson）🇬🇮。
