（来源：上观新闻）
大语言模型本身当⚖🔧然不擅长理👵🎵解，这仍⏹🈲然是你独有的🛒核心能💶📧力👩❤️👩💒scm。但从落地顺序看🕤，运输类🛷、配送类、巡📌⏏检类机器📺人反而可能🐲🇹🇰更早进入规模化验🎉🦃证👩🚒🐒。更令市场🇺🇳瞩目的🍹，是他对🇳🇱🚍未来底层硬🇯🇴件架构演进的🇱🇸⚜大胆预测🤞。人类擅👨🎤长常识推理✏、价值判✂断与跨界创造，A🙈I精于数🍊据处理与模式识别🧨🐱，二者结合🧁将产生超越单🕝🤦♂️方的认知🦸♀️效能👩👩👦。
我觉得那真的是❌🇳🇦一个非常鲜🐚🌺明的转变🥩。李建功则表示，当🇬🇺前航天行🎨🕝业民用应用👨👩👧👦🕯场景稀缺、大🔪众认知疏离，🏀🇧🇿制约行业发展🇨🇦🐄，扩充🥔🇷🇪应用场景🏎是未来发展关键；🏯行业还存在航天专🏬🇲🇼业人才不🅿足的问题🔟🔪。软件3.0阶🥠段，你的"📶编程"💵🔥变成了❣"提示⏰🇨🇫scm词工程"，而上🗡🇲🇪下文窗口中的🛄内容就🌺🔳是你操控解释😰😤器的杠杆😩——这里的解释器🛢🎆就是LLM🇰🇵🇹🇩，它解释你的➕上下文并在👼🌌数字信息空间中🤸♀️🙍♂️执行计🗿算🖊。
