（来源：上观新闻）
但亚马逊也🇸🇦🏇面临挑战🌲🛳，AI基建不是🦠轻资产生🇸🇰意💶🇧🇬。基于某个流域训练🚖💔出来的污染识🤥别模型，换一个流🦓域精度可能直接💯🎿崩掉🤸♂️🌺。Andre👩👦j Karp🔚📅athy：🏃🔛你好🔍🆑。或许还有一🇸🇸个具有启发性的🐎轶事，从 GP👩🎊T-3.5 到😃 GPT-4，🇱🇹人们注意到国🇲🇳际象棋水平🍃👀有了很大📛🌵提升🇲🇸。
以下是本🔊次对话的⚾☹核心观点摘要： 🇸🇾🦢• 软件 3📜😱.0 范式🇹🇴：编程正在从编🥀🇯🇵写显式代码🧗♀️（1.🎁🇴🇲0）和训练👩⚕️🇬🇱数据集（2🏮.0）转向提♈示工程（3.0⬇），LLM 📦成为处理上🤛👏下文并执行计算的🧔通用解释器☸。
新的招聘流💳程应该是：给😻我一个大项目，♿🇲🇲看你能🇧🇶🐃不能把它😽🈂做好——比如写⏱一个Twit😱ter🚣克隆，做得好、☂🎶做得安🙅♂️全，然后让📹🐘智能体🔷在上面模拟📯用户活动，再用🇹🇦🥭多个Codex🇳🇷✳实例来尝试攻击🇲🇸🐜你部署的网📱🇲🇱站，如果攻破了就💓sem运营算失败🍞。
