（来源：上观新闻）
Karpath🇱🇸🖲y指出:🥯 人们以前常谈🃏💎论‘10倍工程师👩🦰🔎’，10倍已经🎭💇♂️不足以形容你😶所获得📒的提速了👨⚕️👈。当OpenCl📘aw发布时，你要🤼♂️安装它🤛，通常会期望👨👧👦🏫这是一个🇲🇩🇰🇳shel💍l脚本🚧——运行脚本来🐗🇹🇰完成安装🤷♂️。企业掌握海👨👩👧👦量的一线轨道和观🧼*️⃣测数据，但受限于🇨🇺商业壁垒往往🌺不愿对外开放😲；高校🦈🗾实验室拥😉🈳有高精度🇰🇼🗺的模型和👩🍳算法，却✉苦于没有真⚔🕎实的工程数据🧹🇱🇹做基础验证🌳。然而，当研究人😠员故意😕🐞用橡皮😋筋绑住机械🔸🆖指、蒙住摄✝🖋像头，或改变魔😥方表面材质👩💼时，策略迅🇮🇸速崩溃📁。但数据的赛🐰💽道才刚刚开始👼。我感觉🇬🇷自己正成为一个🇷🇴瓶颈，甚🇭🇳至难以把🧙♀️握我们究竟试🤥💖图构建🥊🛫什么、为什🥩🇪🇨么值得去做、🦑以及我该如何引导🐩👩✈️我的 ⛅🚎泛目录泛域名agents ☺等等❔👮。
我真的很享受这个🥣过程：读一篇🇸🇸🇱🇸文章，它🚧进入我🍪的wiki💶📉，然后我去问✂各种问题，🇱🇮🇸🇸探索不同角🤤🤷♂️度🏂✡。过去两年，AI行🕉业有一种很👨👨👧👦🤠强的“单🇱🇰点崇拜🇲🇭😗”：比谁🇸🇯的芯片更🔁🇮🇷强，比谁的2️⃣参数更🧺多，比谁的🌑🥛集群更大🚖⏏。你可以想象🙊外推的结果将🗺➡呈现出极其↕🧯陌生的形态🇦🇫🔲。亚马逊走在当🐚🕺下比较被看好的🈷阵营中⚾，它也🇳🇴正在试图证明，A🐫I基建是一门🌃🎚可以被AWS消🧾🔫化的生意📴。订阅和 API👩🏫 的链⚪🇭🇰路远没有这🥍🤠么短🔎👨🔬。而且我们需📪👇要这些“人类🍷环境”，让💆♂️我们能分享原创想👊法🇧🇳。特别是👨🍳在这种代理式、连🇬🇺🙋贯的工作☘🤧泛目录泛域名流程上，它🇼🇸确实开始真正发®挥作用了🛠👦。
