（来源：上观新闻）
它帮助企业看清自🏖💨己在 ✴Chat😘GPT、Cl🅾♋aud😲🚿e、Gemini🇻🇦🧐 这些模🎲🖋型回答中如何🕳被提及、被引用👩🔧、被比较，以及👨👧👦👪怎样提升在 Ag🚨🇦🇿ent 世界🥋里的“可🔨✒见性”🚑👩🎤。” 相反，在那些🙇♀️👩👩👦难以通过自动化手🇺🇬🥳段验证的模糊领🈶🌥域，模型的🗺🗨scm供应链管理表现依然🕚🙉粗糙🕚。软件3.0🛢📻范式要原🐶始得多，神经网络🚎🌠承担了越来🇫🇴⛈越多的工作，🇱🇨你输入的是图🥽片，输出的也是图🎀片，中🇫🇴🔺间根本不需🇦🇶要任何应用层🏛♣。
Jame✖s：然后你👩👩👧👦🤾♂️就会问：那🇳🇱AI还能📟去哪里回答🥟这些问题？你💨🎧提到的RE🔞🏑ADME文件🏄——但谁又愿意🧿发布README🍠✔呢？因为Age🇷🇴nt必须去某↖个地方取信息🌘才能回答问题⛅，这对品🔴牌或营销人也许有↔♊动机；但如果🧵是更广义👩👧👦的内容呢？🖕🔹比如我写🔆博客的意义是什么👩👦👦？我发🐟🚪一篇“我是S💏🍩onia，我投🍜过哪些公司”——🇧🇱💐让一个👨🎓🇫🇷创业者决定该找哪🥳个VC——他看你🇲🇿❌的README⁉也许有用，但⏫🗞这更像🚞🎭商业驱动内🧝♂️容👇。
