（来源：上观新闻）
过去，这🇦🇬🚐类产品更多被归♣入物流自📴动化或低速自🔑💹动驾驶范畴；现在💅💀，它开始和具身🌒🤬智能、机器人🇻🇦商业化放在一🕚起讨论🇵🇾。” 相反，在那🚶♀️🔧些难以🥌通过自动化🚵♀️🏏手段验证🦵的模糊领域，🍵🌝模型的表🤫现依然粗糙🇧🇱⁉。Arm和🦛🌱云厂商自研C🇫🇮PU，则试🥕🍷图从高🍨📷能效和定制🐣化切入系🚖🤦♂️统入口；甚👨👧👦↗至连英伟达🇧🇴自己，也在通过🤦♂️🍛Grace CP🏊🇪🇺U强化对整机架构🧠👩❤️💋👩的控制力↔🇱🇨。
这个方向在🥖😊国际上已经有💏了明确的趋势，国🦅🗄内也在跟🇸🇩。供需失衡或🎃🔍将促使20🆓26年第二💢季度及下半年市🚲场迎来更明显的🍖调整🇱🇸。（本文系盘古🛢智库新大🌱🔗航海时👨🦳代公益课题组🔻发布的课题《继👡往开来：探索🥿🎣 AI 时代🇵🇦新的认知体💭系》，作者为盘古💑🇹🇦智库理事长易💝鹏，盘古智库高级😓研究员李培序） ⚰更多精彩内容📋，关注钛媒体微信🥚🌲号（ID：🆘taimei🎋ti），或者🎐下载钛媒体Ap🔸🇭🇹p⛺。它们拥有本地上👩🏫下文🇧🇲。中国企业现有I🐢👨👩👧T系统复杂，数据🍄🇿🇼库、ERP、CR👩🌾M、O🏝🇦🇸A、工业系🐏统长期并🥔🍓存🕵️♀️。
