（来源：上观新闻）
传统向量量化技🇦🇶🚩术在压缩☸🇪🇨数据时，通常🍆🧒需要为每个🦴💝数据块计算®🔰并存储全精度的量🏳️🌈化常数🆑🚽，这不仅增加了1🇪🇬👩👩👦到2 🆒🐗bit的🛶百度竞价官网额外内存开销，还🐚容易导致模型🤗☯精度的🇭🇳不可逆🇩🇿😆失真🦟💻。
这正是做生态🥟📈最难的🤾♂️🛷百度竞价官网地方：不是简单写✔🗨一套适配代码，👯而是要让主流社🇭🇹🇸🇬区认可🚼、接受🔢，并在版本演进🦖🇬🇸中持续支持🕦🧱。在这种👳极端估值🐭🎚下，市场逻辑🔟☮的脆弱性在于对🍑🌚超级云服务🐅🍥商资本开🐧🍜支永续增💑长的盲目确🍬🇱🇻信🔜🇵🇾。我在讲话中提到的💈🥠一些例子正是体🤹♀️🦡现🇯🇲🐜。
按照其思路🕳🕝，从虚拟指令级🕴🔄、运行时能力，➡⏺到编译🚣♀️🇹🇭器、硬件协同，都📍🧚♂️要自主构建📢👇。这也是为什么🇮🇪😮所有光计算🍡💼方案都采用🍾👨🌾“光电混合”架🗝🌭构——光负🚣责大规模并行🛥矩阵运算，电负责🏴☠️👃控制、逻辑和存储🎾。
