（来源：上观新闻）
它面对的是高频、☸刚需、成本结构清🇵🇾晰的末端物🥓流场景🇺🇸🐥。软件 1🇧🇼✒.0 是显式规则🚽🇪🇦，软件 2🍉🦚.0 🥖💮是学习🧖♂️🐸到的权重，而软件👢🕕 3.👷👨👦👦0 就是这🍅👠种范式💫。你必须去探索这🤜🍯种没有说明书的工📹☸具，它在某些设🏷定下表📶现良好，但在🚯🚣♀️其他设定🍵🦘下可能不然，你必🌼须对其进行一🇮🇹番摸索🎽🥎。Eka 搭建的🇸🇰工作站上，形态🚂各异的鸡块散🚫😆落在桌面，传送☢💯带上的塑料🈚⏹餐盒匀速移动🏥，机器人需要快😷🤛速抓取鸡块并🏠准确放入盒中🗝。无人配送车作⏱为一种移动机👩🦱▫器人，🇭🇲💉需要自动驾驶能力🍻🇷🇺，也需🥏💷要稳定硬件、🏃♀️持续运维和成本🍕💀控制📄。同时，AWS😍仍计划在202🦋6年部署超100🎨万颗英伟达🍶GPU💵。宁波的▶🗣具身智能验证🗾🕹场还原工😖业制造等场景，🚯采用VR遥操📲作技术对机器人进💿🧹行“岗前培训”👯♂️😍；在杭州，国家机🎸㊙器人检测与评定中🍿⚾心则提供检🧳💪测、认♥🤦♀️证、训😓练等全链条服务，📻🚿以支撑🌮🗂机器人🇦🇷企业“持证上岗👨🦲🦹♀️”......更👨👧👧多的“练兵🇸🇹场”正在浙江铺开🏮。
AI 正好让这↙条路径的🚫🥧效率提🇹🇹升被放🔖谷歌工具大🇬🇱。Andre☂👁，感谢你的到来🇺🇾。所以问题🌉🕤的本质不是👷🚏“CP💆U能不能替代🎵GPU”，而是如🌥👩🔧果CPU和系🙄🏴统层能力跟不上🐩💬，再强🌸🎐的GPU也↔💆只是昂贵的闲置资🌵🎛产🇵🇷。对我来说，一🦶🈶个最能说🏊明"锯齿状🐇智能"的经🇨🇬典例子曾经是🇵🇲："strawb♌谷歌工具erry这个⛳单词里有几个😡🎻字母r💞？"模型以答错🧖♂️著称🇿🇼💘。另一个替代🥄⚙方案是机器人：🅿📀如果未来有50🇨🇷0亿个机🇲🇽🛩器人在外面走🇧🇮——可能是双🐿🔻足的，也可☢能是无人机——那👤AI就能🚵5️⃣直接抓取🐍🇳🇪第一手数🔼据，这也会削弱🇱🇷😩“人类作为肉🀄✖身API”的说法🦅，因为AI能直🐷接理解世界🤾♀️🇹🇳。
