（来源：上观新闻）
Agrawal 🇧🇾现任 ⁉MIT 😕🌸计算机科学与人🚎工智能实验室➰🎪（CS🥨AIL）助理教授🏍，并领导 Imp♋robabl🕓e AI🧵 实验室♦🍤。针对所有那些🥌细碎的 AP🇲🇬I 细节🍜。模型在数学、🎂🕦代码等容易被🤡✖验证、拥有明🥑确奖励机制🥦📬的领域被过度训练☎蜘蛛，因此能🕦🐈力极强🚓🌋。Sonia：➰🇦🇼你觉得人们对“🈺在这个新Age🎵🐾nt范式下如😦何表现得更🏵好”最大的误🤧解是什么？🛰▫ Ja🎪🇲🇻mes：最大的误🍟🐵解是：这不👨👨👦🏕蜘蛛过是SEO👨💻。
他说，通信、🍂遥感原来是相对🛄独立的两个方🦟向，现❕👱♀️在正在往一体化走⛽🖱，通感👥🐇算智的融合，👨❤️👨功能越来越多，🇨🇱但成本⛑并没有成比例增❕加💁♂️🔒。我观察到的是，大🔧🥙多数人依然🇰🇼没有针对🔁自主代理工程师🤹♂️的能力👏需求来重构他们📏🦷的招聘流程，比💥🦹♀️如，如果你还🇧🇶🙇在通过出🌲难题来考核🔟蜘蛛，那这依然是旧有🤗🇹🇭的范式🤫。用户行🐱为越多，💷🔭广告越精准🔼蜘蛛，广告主🇵🇦🧢投得越多，平台🉐🚟收得越多👩👧🐭。
然后，🇮🇸去年十二🇲🇫👬月是一🇮🇩✔个明显的💋🇬🇷转折点🦷😆。其核心观点是：👫☢我们构❔建的不是动物🥘，而是在召唤幽🏺⏫灵🗯。Profoun🆎🌼d是面向A🇲🇰👈I时代的营😕销平台：你😺们帮助公😞司理解自己💇♂️在面向Agen🐬🖖t的AI搜索里（🇬🇺🌁比如Cha🇭🇺🐍tGPT、C♍laud⬅🐘e）呈现成什么样📑🗡，应该怎么做才🧳能提升排🃏🔏名与可见度；🎎同时也让一🕕🌳个营销人员拥有“🦴一个Agent🇵🇪机构”♓🐮的能力🗣。
