（来源：上观新闻）
外面有很多简化说🥞法，比如“🏄♀️🙁Linke🇮🇹dIn或R🐤🤭eddit很🐮💇♂️重要”，但如💓♑果你只靠感觉👩👩👧👧走，你🇨🇫🌺会失败⏩🍏。所以我认为🥾，人类🎬😖现在仍然📝🔣是这方面的主导🔄者，但从根🖍本上说，并没🔜🎺有什么原🎁则性的障🇹🇨碍阻止这🎽一点改变，🙀只是实🇻🇺👨🌾验室还没😃有做到这件事而已📲👳♀️。在 Dee🧚♂️🦊pMin🍳d 期间，Ha📀arno🦵ja 曾主导💒🐣多个将深度🗣强化学习应用🍧于实体机器🏎😃人的项🇦🇱目，其中最为人熟💆♂️🏒知的是通过仿真强🏚🔆化学习训练小型🇼🇸人形机器⚱人踢足球：机器☣人在虚🇹🇦⚡拟环境🕴🍮中完全自主演🇸🇽化出带😮球、射门乃🇬🇮💀至跌倒后🛍自主爬起的复杂🇹🇭🥡行为序列🔖。
Met🚴a 内部把这🇽🇰4️⃣种变化称👩🎨🐘为“端到端🧝♂️🔶 AI 驱🕤🇨🇩动”🚛🌅。剩下的 95🇪🇨％ 大🇲🇳🇻🇮多属于低🌇🛅价值查询，🦖🇭🇺单位经🤽♂️💵济学上撑不起订🧬阅模式的成🍪🚏本，但完🎉🐙全可以⏹通过广告变🈴🌾现⚓🍹。这个循环过去 👰🌄20 🥐🌌年都在跑，🐝🎥而 AI 让循环🏎🀄加速🍰。但你仍👷然需要了解，例🥊如，存在底层的张🌗量，存⛅在底层📏的视图（view8️⃣），你可以操😤⚔作同一存储空间的💵✌视图，或者使用不☯🐰同的存储空😄🎄间，但这♉效率会较低🥣🇹🇲。
