（来源：上观新闻）
他在机器人强化学🧟♂️习领域的🚔标志性贡献是🐮提出了🏴📶 SAC🇳🇬（Soft 🇺🇬Actor💼-Cr☮itic）算法，📬该算法凭借出色的🌚样本效👮率与稳💔👟定性，已成为🦜🔦当前机器人💆🚎策略学习🇦🇺的主流框架之一👨🎓👚。
过去几年🤩，云计算行👢💥业经历过一⚓😍轮“降本增效🌰🇲🇳”🐛🏟。人类擅长🇹🇹常识推理、价🧸🤴值判断🏺与跨界🙇♀️🚪创造，🇫🇰AI精于数👩🍳🕺据处理与模式识别💕✊，二者结合将👡产生超越🐳单方的🙆认知效能👫。终极议题：不🇲🇴可外包的理🤚解力 S🚕tephani💏e Zhan：👨🌾我非常喜欢关于传🦠😻感器和😞🇸🇾执行器🥖🎃的视觉类比🌂。破解危🇺🇬🕝机的关键在于人🙃类学预设的😼转换：从将人定义🔪🏌为“效率主体”的🎗现代范式，转向“🙆🚐体验主体”的新🧧🕝范式6️⃣。
