（来源：上观新闻）
模型同时学习两🧜♀️件事：自身👩🦲🗼运动如9️⃣何改变视觉画面🥙中的像素，以及运🥈🍦动的力↔和速度如何与🤠手中物体产🚚生交互🦢🏔。10倍根本🇮🇨不是你能💚🇬🇵获得的加💘🚮速幅度🚜，从我现在😰的视角来看🛂，真正精通✅🌏此道的人的产❕👃出，要远远超过🐅10倍🇿🇼🕤。
我认为，这大🚨体上就是这种😖👫转变🕝🇷🇼。自研模🇮🇨型、TPU、云、☹搜索和☺🛴终端分发都🇵🇹在自己手🥓里，意味↘🌃着它不像纯🎐😈应用公司那🇳🇨🛢样依赖🕡🖇别人供🧵给，也不↙🔂像纯基础设🇩🇪🇵🇬施公司那样离终端💋太远🌋🥁。我觉得你并不🌕需要关注某些细节🇨🇮🚡。更关键🌐🐹的是我们能追到“▪🤘根因”：🧐🇰🇭我们会向🤓营销人🤾♀️暴露不同模🆓🌇型引用的来源与证🗜🤦♀️据链—🖕🥈—它们用哪🇰🇾些引用、哪🏒些来源来回💇♂️答关于你、你的🇲🇴❄品类、或你的🐄竞争对手的问⤴题👥。
郭阳也表示，解决🔡🕴这一问🚉题的关😄🌎键是高校和企业🇵🇬要“双向🌽共享”📊。在Ka🦶🐯rpathy看来🎹🗡，市场目前低🇬🇼估了这一变🌪🌛化的深度🥳。马斯克回复🇷🇪⏲道：“至于 Op🎞enAI，目前我🔓参与得非常少👨🦰☑。我把这两个🕋概念看⁉作是不同的：一个📋是关于🕎提升下限，另🇱🇨🇯🇲一个是关于⛱突破上限📬🏈。有几个例子🇧🇧👩🦲让我对此有了更深🇰🇼🖲切的体会，也💁👸许值得🐉分享一🕛下🍁。
