（来源：上观新闻）
具体来说，与集成🦍光学计算芯片⚾相比，每刻深🎩❣思的ACCEL💅由于采用的是空间🇦🇩光计算，是过微纳👨👨👧👧结构进行计算，🇸🇦🕐集成度🚷高，可做多层计算🧓，计算规🏁模也远🧾大于一🦈维的集成光子🍃计算，目前最高🇲🇹🤝可以做到“400🎬👩🦳×400×2矩🇷🇸🧺阵”（远高于集0️⃣成光学🤖计算方案🇪🇺🕎的曦智科技的P🇷🇸🖇ACE2🇹🇳的“1🌮🎿28×128🏫矩阵”），🍍光学计🌀👩🔧算性能最高可达💹455🔛0TOPS🙋🇸🇰（FP8🤷♀️😞），超过了🈹🎪英伟达H200🚑🕶；光学👆🇲🇬计算能效比最高🇧🇮☑可达7.45💢×10🍄⁴ TOPS/🌠W，相🍝🏪比H20🇺🇸0提升了4个数🍽量级，这几项项🦇👵指标均居于🍘全球领先地位🇪🇸。
从单颗芯片性🧝♂️能的对比来看，T♓📝PU v8 🇵🇲计算精度首🇯🇪🎌次支持 💺🦑FP4，从而➕🏬在提高吞吐的👨⚖️情况下保持能♦🎥耗性价🏉比，另💮❎geo优化怎么做外将内存和带宽也⚖⚔做了明🎱🇵🇪显扩充，以🇮🇶🏃此来实现降低😰延迟的目标🈹。
