（来源：上观新闻）
够不够，还需要🍜🤸♀️时间回答❌🚒。这个框架为何重要🕜🚖？它对我们🚆构建、部署🧝♂️、评估🦠👩🎤乃至信任这些系统📆🧗♀️的方式，究竟✊⚡改变了什么？ A🔰☃ndrej 🇨🇮Karpathy💀🎶 我写🎪📘这篇文章是🇻🇬因为我想搞清🧮楚这些东西🦓究竟是什🥔么🀄🥎。在这一背景下👯🚆，太空交☕通管理🗳、太空算力🇨🇱以及遥感数据应用👨也成为他们的关注🐌🏜领域☑。我认为🥋模型现在👨⚖️🎏已经修复了这🇳🇨个问题，但新👬🇾🇹的例子是：🇱🇰🏨我想去洗⬜🇲🇩车店洗车，距离只🧐🧽有 50🏕🚓 米，我是该开🤓车去还是走路📇🇲🇾去？当今最顶◾⛹尖的模型🔤会建议🇹🇹你走路，因为🈯距离很近♊。
在当前的🐠6️⃣范式下，可验🇩🇪🕰证性使某事变得可🌛行，因🎇为你可以对其投入🥾🛩大量的 RL（⚜强化学习）🧔🙍♂️。卡帕西曾开发过一😖🐤个能根据🤩💭菜单照片生成🧦菜品图🥡😜片的应用程序🏌。” 卡帕西举🚟了一个极🏖🛥具洞察力的例🎬子：传✍🌂统的软件安⛸⚙装需要编写🇫🇮🏋复杂的脚本来适配🌓🥣不同平台，🌾↘但在软件 3.🤓🎒0 时代，你🥎🧱只需将一段🌌描述性👨💼🇺🇲文本交给你的智能✨⛸体🌫ccrc认证大概多少钱。” 即使智能🍧体可以🔪🇵🇦处理所🏅有繁琐的⏹ AP🎍✍I 细节和内↙🐞存拷贝，↗🚎人类依然是那个最🇱🇮😃终的瓶颈🇿🇼。内容激励会不会归🇸🇷🥎零：榜🧹单“钻💯⏱空子”、长尾抓☎🇭🇹取与“死🏌️♀️互联网”🎺🍶推演 Soni🛅a：那具体怎么🚲让公司与产品对A🔚gent“可理解👩👧👦”？如果你🐩做的是软🦊件，似乎又不只💎是可理解🇰🇭🇳🇷，还包括🏞🐇可用性、互操作性🇹🇨。
