（来源：上观新闻）
不过，在邹天↕🇱🇨琦看来👨👧👧🍔，对于客户而🇨🇿🏊♀️言，将现📋🇧🇯有AI模型🔣迁移到光学👨👨👧🕑计算芯片😨上的学习👯成本和🍜🚚迁移成本是🕐可控的，客户🇨🇰🐣可以做到“👊无感”使🧟♂️用🚾🇹🇴。（图源：雷科📿技制图）⤴ 噪音方面🧜♀️，用App🤚🇵🇭le Watch📠🆔实测，1🧖♂️0档全速在贴近🧢🚍机器的极近🇲🇼距离下🏉♏读数达🔺🇦🇿到98🌽⛩分贝，Wa🇾🇪🏀tch甚至给出⭐🇨🇵了「大声」的警🛶告提示©💰。
无论是自动驾驶还🦓是具身智能，🇰🇳🚗低成本🍆都是实现规🇭🇰模化的前提🏋️♀️。无论是客户🙄服务、个人🍀😽生产力🏄♀️🇨🇿、团队效率，🇳🇱🔘还是某个业务🇵🇫🇲🇽流程—🤖—某项成本🎋😖在下降，🔜🧙♂️或者某项收👱♀️入在增加🎫。
