（来源：上观新闻）
主持人🌫💾 我非常喜欢🇪🇷"感知器与执📿😏行器"这个📠比喻，这🇮🇱🍓个思路真的很有🙋🐤意思🆗🏚。更重要的🇭🇷是，谷歌这次展示🇵🇬了模型👩🚒📟、云、TPU和企🐄🧞♂️业客户已经🌾🛐开始连成一条🇮🇩🌖商业链路，而非🇨🇴仅聚焦在Gem⌨🍎ini的模👩🚀型能力🇱🇦。这种冲击是🤹♀️计算范式的😧彻底颠🇵🇫覆🔤🇹🇴。所以我认为，人🚼类仍然掌控❤着这一切，但🇹🇹我也认为并👩⚕️没有什么根本🎢性的障碍阻止它（😲🇸🇰的发展🚕）🇬🇸。而端边🍔侧存算一体芯片👨🔧所具备的低🇪🇷🧝♂️功耗、高能效🏌特性，以及对本✴🇨🇫地化部署的天然支☎🚎持，恰好🤼♀️🇩🇯能给谷歌加速的软件契合这一🐬📃趋势🐓。。为了实现🚅这个愿望，我可以⏲放弃一切：放弃🇱🇨自己苦📿❇心经营四🇧🇸🇲🇶十五年的游戏设计🌍🦙师事业🛥，甚至甘愿舍弃💣💹家庭、🇭🇲付出生命🤦♀️🔭。
软件1.🇧🇭0阶段，我在写代😚码；软件2🎓.0阶段，我🇧🇩🏒实际上是🤦♂️通过构建数据🇬🇦🧺集和训练☪😴神经网络👨👩👦👦👱♀️来编程，🛡🐭编程的🌶方式变成了整🍖👃理数据集、设🚜👩🚒计目标函数和🇬🇸神经网络架构🤞◻。卡帕西建议企业彻🚜🎷底重构招🈴🇷🇺聘流程🛩：不再🇭🇺考核应聘者解算法🇧🇪🇨🇳难题的能🇪🇦力，而是布置一个🏫🚭宏大的项目，🖲📆观察他们如何利💺🇮🇩用智能体工🇰🇪🦊具去构建、去🇲🇿🇨🇽攻防🔝🤜。我越来🇩🇬↙越感觉自己📣✖成了瓶颈——仅仅🥁是"知道📁❤"这件事本身就🥽成了瓶颈：我们💢🚽为什么要构🇲🇭🕌建这个？👈⛵有什么👀👧价值？怎🎺🧂么指挥我的智能体🦘？ 所以我仍然🇱🇻🇧🇼认为，最🥕🇬🇺终必须有某🔴种力量来🌓指导思🎼🛳考和处理🇨🇿😎，而那个⛳🏃力量在根本上仍🦔🥙然受到"理解🍄"的约🎦🚓束🧛♂️。
