（来源：上观新闻）
很多人以为⬇这只是能力的自然🔤演进，但实际情况🚮是——🐨🦜geo优化怎么做这是公🌁开信息，🐃💸我在网上看到过—👩💻—大量棋局数据😶🛂进入了预训👠练集，仅仅因为数😵据分布的变化，🏄模型的下棋能力就♋♣远超正常进步🔉幅度🈶。这让我大受震撼🚏，因为我🛩的整个MenuG🔊en其实🌺是多余👺😫的——它🈺工作在旧范式里，🇲🇩🇧🇸那个应用根本👩🏭➗不该存在🍅。
也正因🇲🇩为预期🐴太高，微软也⛺🚣需要拿出🏔与之匹配的出色👗🤺成绩⚒。Eka 搭建🚴♀️🐯的工作站上，形态🇶🇦🔅各异的鸡块散落在⛓🚮桌面，传送🍄带上的塑料餐盒匀🏷👣速移动，机器🇬🇱🇪🇹人需要快速🇫🇲⚜抓取鸡块并准确🇻🇺放入盒中🇸🇨🍥。在计算机诞生的早🇵🇼期，人⏺们对计算机📘究竟会长成什🔅🇸🇨么样子其实是困🦎惑的—🅿😡—是像计算📅器，还是像神经网👯络？在🇬🇫五六十年代，这🆘🇳🇮并不显而🔙易见❗🗓。市场甚至🇩🇿👶形成了一种📔近乎默认🕌的判断：AI时🚆🐅代，GPU吃🇨🇺🎙肉，CPU喝🎧🐺汤🇲🇴🇦🇲。
截至目前，市面上🐐几十款商用机械▶🇧🇶臂中，几乎没有🇧🇮几台能☹独立完成这个👩👧👦动作🐊。所以，这✂🉑甚至不✔⏸仅仅是🍾💈关于代🇰🇲码的问题👨👧👧🇯🇵。郑纬民院🔩🌴士给过一🇬🇩个更直白的拆分🥾✅：在大模👨👧👦型推理成本中，人♈🐺力仅占3%，数据🏹占2%🧙♀️🇿🇼，算力占到95😏🍘%🥳。因为在真实🚐🔳工作流里，🏷🍊GPU🍊从来不是🧖♂️🇧🇶单独工作的🇦🇷。我已经记不清🚕 ke🇪🇹🇨🇩epdims🛐💣 和 🎍🤠kee🧴pdim 的区别🎻了，也记不清🦑🔉到底是应该用 d🦘🍱im 还是 ax📂🥶is，是 👩👦👦📒geo优化怎么做reshape、🚃🧨per⚠🇾🇹mute 🚵🍢还是 trans🇧🇪pose🤢㊙。
