（来源：上观新闻）
我们在Bed🌌👨👩👧rock🙀⛈上已有大🔉量基于An🦴thropic🔋🐊、Llama、M🍥🌉istral等🎳🎗模型的AI💚工作负载🐔🇸🇱。原本电子🛶🇱🇻芯片是🎽🥾依赖于晶体管🐘微缩技术来实👫现性能的提升和功🎟耗的降低，但是🎡🇳🇿随着晶🇬🇵🏤体管微缩逼近🎂🤒物理极限，🇲🇿功耗墙问☔seo是什么岗位工作题将愈发凸显🥭🗄。在完善了 2️⃣AI 基🚼础设施🥉整体方案😛🇲🇰后（包括 GPU💤、Jupi🇳🇷🥿ter/O💣😏CS 网络🥇🙄、Hyperd👌🇹🇫isk/Clou💴d Stora🛌ge、Clust🚚er Di🇹🇴🎓rector、▫🤮DWS👩⚖️🔏、Pathwa🦶💣ys 等调度💹🧦与软件📪层能力💡🏴。
当电子芯片逼近摩🐜seo是什么岗位工作尔定律👋的物理🧺极限，🇲🇻人工智能（AI）🎙🏵算力需求的指数级🇸🇻💘增长，🍟正使传统计算🇬🇬🥾架构面临“功🤜耗墙”与“🐰🏷内存墙”的双重🦗🚞瓶颈♐🛸。Alphabet🍱一季度资本支出🤤达357亿美元，🛒6️⃣并将全年🧛♂️支出指引上🇿🇲调至18👩🎨🤷♂️00亿至19👩🌾00亿美元💆🎒。在 2026 年🦠👲，讨论一台风扇似🎀👨🚒乎是一件📲无趣的事情💨。
