（来源：上观新闻）
你认为两💱者的区别是什么🍺？你会把我们现在🇸🇨所处的这🥿🇽🇰个阶段叫做什么🇨🇾⚪？ An🚂drej K🥿arpathy 🌅我认为，氛围编✖程是关于提👨🏭升所有人在软件🥳方面的能力下🐃🇧🇶限——下限整体上🙅♂️升，每个人都可以📫✈用氛围编程做任🇧🇳何事，🧺🔋这非常了不起👩🏫。消费级机器人更🚭看重产🇻🇪🤔品定义、渠🙀🇨🇮道效率和🏔💁♂️规模制造🇨🇳，无人配🤝送车面对的则是开⛸🛂放道路、物流网🚖👰络、城市管理和🇩🇯长期运维🤽♀️。
市场甚🦚至形成了🇳🇵🧐一种近乎默认的判🗜👞断：AI⛽时代，GPU🍽🦛吃肉，🈵♎CPU🏦👩👩👧👦喝汤🇿🇲💕。我认为，归根结🖋🚒底，一切都是💽🚛可以被自😐动化的🔕☕。大模型训练需📩新站做泛目录要算力，推理🍅需要算力🦚，Agent运行🇧🇲需要算力，企业🥚🎮内部数〽据接入、🌿权限管理、🛎模型评估🌇🧤和应用部署，也🦐都离不开云⚡厂商提供的😯👨💻基础设施🎈。这些数👒🍈新站做泛目录字摆在✔一起，呈现出一🛃💛个倒三角形的结💀构：链路🗨🇳🇵最长、技术最前沿🛠🐞的那一层，反💷而是金字塔最窄的🏢部分👮♀️。如果继续推演📔下去，对标九十💖年代构建网站、🔺☔二十年代构建移🤼♂️动应用、上◽一个云时👲🇵🇦代构建Saa🏥㊗S的历🧫史节点，什🧐🙎♂️么是今天大部♠🥖分还未被构建🥤、但事后回望会🇱🇨觉得理所当🌟♠然的东🔮🆓西？ ☪Andrej K🛏arpa🤭thy 顺着🐀MenuG👠📹en的例子说⛴💜下去，很多代码其🐸🇸🇯实都不应该存在🚻⬆，神经🌊网络承担了绝大🇸🇭部分的工作🍙。
斑陌易行🐅🥠切入末端📐🙊配送，本🇳🇪质上是在🙉🍮寻找一个比通🐧用机器人➕更容易先算清➿🏙账的场😪景🗞。第三个逆转🚭😚点，是 Alp🆕💓habet 现🙊🌘在不再只是一🎅个“模型公司”✏🏔，而是🔻一个全栈 AI 📣🆓平台🥟🍊。随着门槛的提高，◾⛈每个人都能通过🔔🕥 vibe c🦃oding 实↖现各种构想，🤝😥这非常了不起，令🛌👹人惊叹🔩🐘。以下内容高👨👩👧⛈度保密：目📃前我们已能🇨🇦向猴子大脑植🚶♀️😏入约 6000🖌 个电极，且信号⏲↘信噪比表现良🌗🎧好🔠👱。
