（来源：上观新闻）
杨大卫🙆♂️✴博士毕业于复旦大🇸🇿学电子与信息👨👧👦🤩专业，曾就☁🇲🇲职于英🎗国ARM👨⚖️🧟♂️、地平线等国内☠✨外知名芯片设计👩🏫🤙公司，也是业🔅👮界较早探索大语🇧🇶🏏言模型量化压缩和📈端侧部署的研究🐰者🇵🇰😓。于是我用🤽♂️🏚"氛围编🦴程"构建了一个🐜应用，可❣📳以上传照片，🚜做一系💾列处理，部署🇷🇸在Verce✖🚬l上，对菜单🖖重新渲染🔌✒，列出所有🅰😫菜品，并调用🤧图像生成🇩🇿🏴☠️模型对每个菜品名💯称进行OC🤒♐R识别，再生成🦔对应的图片呈🏍现给用户👨👧👦💩seo是什么岗位工作。在今天的编程🏜🇰🇪场景下，🇧🇫这个类比是什么💃？如果我们观👼👨💼察两个人用Op🇬🇦enAI📘的Codex或A🇩🇲nthrop🇬🇩ic的C🇸🇱🎉laude🇸🇹 Code🛰写代码，一个是普🆚通水平，一🇱🇰个是真正的AI☁原生程序员，你🇸🇧怎么描述两者的差🧟♂️异？ 🇺🇾Andrej🧦 Karpath🇧🇪y 我认👄🤦♀️为核心在于📌：尽可能充分地利🥒用手头可用🧣👻的工具，善😲用它们的所有功能🍊⛸，并且在自己的工🇲🇦作流程上持🍽续投入🔹。
22 年前哈佛宿🥖👩👩👧👧舍那家公司 👯♂️🔵如果 AI 最大🤝🖲的现金🎙🕟回报落在广🌃告业务，那广😜🐷告业务最大的🦈赢家毫无疑问是 💿Meta🆎🇫🇲。这让我大🥂🌬受震撼，因为👩🎓🔑我的整🏅个Menu🇨🇵📭Gen其实是多余🇴🇲的——它工作在👳♀️旧范式里🇦🇪，那个应用根本🐱不该存📘在🌌。其中2🇰🇪🥉2纳米✌🧫是本季重点亮点业🐝务👨👩👧⁉。去年 12 月被🛐卡帕西视为一个🧘♂️分水岭🕳⁉。我仍会提供部分👖资金支持，每隔几🚎周也会收🦃到山姆・奥尔特🥁💾曼的口头及邮🇦🇽🌋件进展⚪👮汇报，但🇸🇿⛱不会参与日常事🇹🇫📅务🕢🎩。
