（来源：上观新闻）
“我们正在走🤧🌕向一个传感器和😪执行器遍布全💶🦒球的世界🕣🦟。薛力军的判断和其他几位有所不🇬🇵💄同💷🔰。但 2026 💵年 Q1 这份🇪🇨🐴财报里，已经被验🕊证的回🛵报，仍然是更精👩🏫🏢准的广告🇩🇰。但现实是，今天💔大量AI系统面临🙇♀️的核心问题🇺🇦，不是G🏴🇦🇩PU不够强，🇲🇶🖖SCM系统而是系统喂不饱⏫👖GPU🧪👩👧👧。破解危机的关键👓在于人类学预设🔶的转换：从将人🧝♀️🇲🇲定义为“📃效率主体👨👩👧👦🇲🇰”的现代范式☣，转向“体验👱♀️🛌主体”🏉🤾♂️的新范式🌀👨❤️👨。
产生这种📥割裂的原因💆♂️🛬在于，前👘沿实验室（如O🇱🇨💸penAI等）🛑🐰将海量🇨🇱强化学🔀习资源倾注在🔉了“数学”和📚😦“代码”等结🍴🏵果易于验证🚾的领域🏹。薛力军接了🇹🇰一句：商业航天👤👩🌾要降成本，🇲🇻🇰🇬核心途🌨🇲🇭径是把🙁工业的先进技🇰🇷术引进🍣来🍙。去年 12 🇵🇰月是一个明显🦓🇰🇳的转折点，对我💅来说，当时我正在👤休假，所🍬👩👧以有更👴😫多的时🛑🔡间🍓。
工业革命与近现🔃代思想大爆发之间🔉🛹的关系，是😈经济—思想互动◀😙规律的最👚生动、最充分🐶🐿的展现——二者之🌟🧥间形成🛀了一个清晰的正反💦💰馈循环：🧫↘技术创🇧🇮⤵新推动经济结构变💅革，经济🧣♟️结构变革催生新🔋🇶🇦的思想体系，📱🤦♀️新的思想体系又反👩🏭过来推动技术创🎰😕新和制度👨🦲变革🐰。降成本、标😮准化、🔵🍥批量化，这不是同🧖♀️SCM系统一批人会做🇦🇽🇦🇼的事，也不是现在🥘的航天院校在培🚞🌲养的方向🧂🌆SCM系统。
