（来源：上观新闻）
所以我🥒依然坚🙂持这种🚻🧶看法🇮🇳🔈。印刷术实现了知💇🗯识标准化传播，打🐋♠破了权威垄断👮🕷，为宗教改革与🇯🇵🇦🇱科学革命铺设🇸🇮🇦🇺了信息基座；💝⛷望远镜等科学🌕💽仪器证明了感官局🎊🎨限可被👨👨👧👧🥁技术克服🇶🇦🚱，直接🇵🇲🥗推动了科学范式🌥㊗转移↗。最终，绝大多数光⚒伏龙头企业💀🧁加入了🈷🚁垂直一体化阵营，📦🇸🇽实现了制🈳🇵🇼造环节从上游🧾硅料到下🇨🇷游组件的“全覆🌋盖”🐥。
这背后的含义🦁非常明🇨🇳确：过去两🌖💸年AI行业最🚨核心的👩🚀矛盾是🐅训练能😘力不足，而今天越🔆来越多企🕷业开始面对🈚⏪另一组问题，模型📡训练完之后🦄🤸♂️，如何☕🇨🇳推理、🧙♀️👱如何部署、如何扩🎣🦒展、如何控制成本🚪。我认为💞🥮我撰写关🚫于可验证性文➡🚤章的原因，🦚🍈在于我试🥿🚊图理解为什么这些🍼模型表现得如此参🦖😦差不齐🤸♂️。另有研究预计，🇰🇾到208️⃣26年推理🇰🇿带来的市场规👺❓模将是训练硬件市🐣场的2到3倍👨🦲🚮。我跟他说，📂很乐意把他引荐给🐘🧭 Open👩⚖️AI 的团队，☮👨👨👦还极力夸🎿赞了这支团队🔌🌽和我们的合作🍆8️⃣成果🦝。
Sonia🧛♂️：所以本🍋🎆质是“可✂🦕理解性/可读性（🛩🇱🇦legibili🐋🧗♀️ty）”的问题🇦🇪📯。早期项目多集中在🧶园区、校园、社🤠区等半封🦉闭场景，重点是🏍验证车辆的自🔄🇼🇫动行驶💤😵、避障和基础📫🏊♀️配送能力🦋🕶。这种容错能🇬🇪🌌力对依赖人类📐演示数据的💍方法而🇧🇭言实现难⚱🎆度极高，因为需⌚😈要刻意让训练🇮🇴📸者制造大💆量各类失误，这是🏰⛹一个巨📗🥼大的数据工程负🛳担🥡🧻。
