（来源：上观新闻）
第一道是存储芯片👥📙价格🏯。最典型的案🇻🇺例是“女娲.sk🌳ill🤬🚀”，上线G🚢itHub一🚦⛏周，便🐥斩获超过🇱🇷800📏🤭0颗星📂☁。而现实情况🏥🏌是，一部分新🏃🚰增算力还投🆔入到了研🇰🇾发中，所以真实毛☺利率可🍷💱能更高🤹♀️🥳。对苹果🌖来说，这是一🛵🏞个尤其激🔯🧚♂️动人心的时刻👥🤐。我个人不认➗为 token📖 需求会放👎缓❤🍃。这让我想⛰到历史上的几场战💐争📡🌫。现在只是线👟🏷性增长——真🧗♀️🧖♀️正的指数增长，取🐺🔈决于下一🐵代模型能🐣😛力的跃迁🥛🔙。英伟达收购 Gr🍯oq 后不到🔞一年，就把 LP👨🦰U 技🛒😞术整合到了😇自己的架📧构里，形🎢👨🦳成了混合📚🥑芯片方案：训练📖时用英伟🦈🥘达自身👨⚕️的芯片🎽，推理时🌚☮大量使用 LP🌪🎺U 芯片，推理速🤭👨💻度可以提升最多🔘⌚十倍🎱。By sem⚰ianal📪ysis ➗🤭除此之外，大家也💯🇱🇧发现，现🚠在想要让模型的性🥒🈺能变得更强，也离🗄不开 CP🚭U 在后👨👨👧👦面发光发热🎤。
而结果就📲🕗是：模型公司的🛠利润率会不断上升🇧🇸🤸♂️——直到硬件供🇲🇴💖应链开始“反向🥡🇦🇪收割”，提高自🥔己的利润😔。不过需要注意📥🧜♀️的是，🐿在模型💆♂️厂商正掀起“T🚔🌄oken涨价😆潮”的背景下，D👿👩🚀eepS😪🇷🇴eek逆势而🇺🇸🇭🇳行，一方面在💻于其素以“🐚价格杀手🖍”自居，🎩算力能力和供给📥资源充足——但另🚐一个可🌋🧵能性是：用户🔵🇨🇰热情不足👩🦰🥭。一座 AI 1️⃣🇬🇼工厂的电力是固🇩🇬定的——一吉🕤🥫瓦就是一🇰🇷吉瓦，你不可能🗄😲凭空变出两吉瓦🇨🇲‼。他没有坐在证💦人席，而是坐在🇸🇸旁听区，目光🥧冷峻💠。当1亿元激🇸🇰🏄起的「海🏴☠️👭量应用、🦑🇬🇶全民创作🧣🦉」浪花，建🏴⛄立在功利驱🥟🛵动、质量参差🐣🇹🇩的海滩上，会出现🛌什么？ 答案就是⚰📯：应用领域的🐍「产能过剩💎」🍔🇧🇶。
