（来源：上观新闻）
奥特曼的答🐅案是：商业公司⏸和市场竞💕争🍈🔛。如果我🛐不持续提🧮🍏升产品质量👩🦲🤸♂️，这些东🛳西很快就🤹♀️🌔会被商品化🐾⛹（com🏳️🌈🕶moditi🈳zed）🚿。真正的紧🏜缺才刚开始⌛。过去某👩💻些行业也有 18🐒 个月💍的交付周期📼😞，但“扩♣🧸产”本身不需要😩几年时间；🛋🛫而现在，即使你决💨⏮定扩产，真正的新🍳🎂增供给🚀也要等很久✅🇮🇪才会出现🇹🇭🇮🇱。经过我密集使用🇦🇷智谱和 Kimi🧖♀️ 的套餐，发现🎻国产模型最大的缺😺☁点就是算📟🐹力不足🍩🌀。这在传统“打🇭🇳📕工模式”下不一定🇭🇹成立，但对于🤯创业者、自😉🇬🇭由职业者、多项目👿操盘的人来说，这🍲🌫是完全可能🙈的🈶。对于云厂商💚🇲🇩而言，建🌍🚸设GPU数据中♋🚫心的投入成本其🇸🇾🚉实在不断上升🐫。谷歌解释称这🧱🌘是因为收购了数据⭐中心服务商I🇹🇳🇷🇸ntersect🔌，同时它还预计2♾️⏫027年资本🌦👨👩👦👦支出将🌤📪再次大幅增长📨。
DeepS🏙🎪eek↖🇬🇮将华为昇腾和🖖🤝英伟达共同🃏🇰🇬写进技术报告，⚛🇲🇸在英伟达GPU🍧和华为昇🐖腾NPU平台🐥👩👩👦👦上均验证了▫细粒度专家💤🧙♂️并行方案👩🦳。真正的转折点大🐏🚝概是从 12💞 月底开始💳，随着 🎹✈Anth🚕ropi📞👩🍳c 的🏴 Opu💲s 模型🐭发布🆕⚰。而 OpenAI⛩ 的策👿🇻🇬略完全不同——他📯们在算力上是“极🥭👡端激进”的，大规☹模采购资源，从🛒🐝 Microso🐁🔒ft、Orac♑le，到 So🧠🙅♂️ftBan👁️🗨️k，再到 A🧀⚽mazon 的🔒 Trai🚑nium 芯片📃👨👨👧👧，全都在押注⛰。
