（来源：上观新闻）
这次，🖥🧚♀️DeepSeek🇦🇴 V4 🦕🍻在模型结构上发😣🧵生了明显变🌼化，比如引入🇦🇱🛑混合注意力机🚜制，结🇳🇦合滑窗、稀疏、压😫缩等多种 At😓👮♀️tentio🏅n 优化算🥍法，以支持⏮ 1M 级长上下🕦👨👨👧👦文推理；🕠同时，🇸🇰模型继续采用🕺💆 MoE 结🇧🇦构，对👨❤️💋👨⚒专家路由、多卡通📙📘信、KV🇲🇨 Cac🥊⏳he 管🥢🇮🇷理和端到端🥯🌓推理效率提出了更🛷🇵🇪高要求🙃。除了传统🐡🎭的室内场景，相🛃🙍♂️关技术已经😳开始与更广域💚的通信体系结🦑合🔵🌈。影像能力的提升，🇸🇬同样是华为Pu⛓ra 90系⛱⤴列的核☂心亮点🙀🧁。
我想提一个关🧽于需求的宏观问🏵题🤸♀️。这对结🥥🅰构经常变©🐺动的大流量🥤场景来说🔙，是无法承受的🍽🚛隐性负🇬🇪担🌙。这些数字🌙均低于分析👛👨👧👧师预期🎻。公司总体🐡： 预计营⛔收为867亿🔥🏃♀️至878亿美元，🏚即同比增长13%👆至15%🏣❣，商业业务🎽🥧加速增长部分被🧨🦠消费者业务所抵🇸🇩消✒。
在AI工🦞👨🦲谷歌优化作负载中，🍍矩阵向量乘法可能😈占到8👩🦳0%—90🏇%的计算🍝🥳周期，😒🚵♀️这正是光计算🇹🇳可以高效处🏓理的部分；而非线🥏🔟性激活、归🏴一化、数据格🏬式化和系统🇺🇾编排等任务，则🦵💨仍由电子芯🖋片完成🕛⌛。在大流量场景👨👩👧👦↩谷歌优化中，优时花了🇮🇩谷歌优化多年时间打磨造🍪🇰🇷血环节：「优👽时小车」不🐥🍻再仅仅是单纯的🙅物理移动载👑💁♂️体，而是可移🕧动的商业🇹🇰智能终端（AI🖐🖇 Ag🧺ent），能🏴👻够依靠视觉算法🚮主动寻找人🚌💌流密集的高热度🔲⏯区域，为🔂线下客🇹🇴户提供动🦛🎋态的展示、移✨🏉动产品体验与线下🍅流量分发🇹🇱👩🎤。
