（来源：上观新闻）
不少企业🇸🇽发现，自己花🚃💢巨资训✉练大模型🧠的性价比远不🇪🇦如直接🔮🇬🇹拿De⏯epSeek的🈂💄开源模型做本地🇹🇷部署和推🦶💉理服务，因为训练🇦🇩需要极大算力持续🥣👩💼运行数周甚🙍♂️至数月，于🧘♀️💌是市场的主流需求🕷从训练转向了推理🈳❌。硅谷前沿闭源🚐模型大概率🖍也有类似🌯🧢思路，只是披🐔🇺🇬露有限👩👧👧🧸。物联网💁♂️🤽♀️业务营收为17.🐚✅3亿美元，增👋长了9%⚜🍮。将 Grace🥾📋 CPU 与⛲🦎 Blackwe🥠🇲🇹ll GPU 物🦸♂️理封装在👷♀️🛹了一起🧞♀️。微软方面，A♦zure营收🚑🌲增长39%，👂🌖仅与市场预期持📉平；付🇦🇼费Copil🇬🇮👟ot订阅🌡🎡量环比增加5🖇🚹00万，但未💆🇧🇧能给投资者带来♠🐱惊喜⛵🏍。
但对于老旧项目👨🦲🛍，SDD 天👩🎨然只能蚕食——🙅♂️⚽在新功能或😿重构模🇦🇨🎎块上写 spe🔙c，不追求全量📻覆盖🏌🔕。。Muon 的优势🦖是砍掉了二阶动🇫🇯🍢量，optim🔄izer 👁️🗨️stat🚉e （优化⏹📗器在更新权重🏋🇹🇭时需要🇳🇴🧠持续记录的内部🇲🇸🍅历史数据）从🇱🇺两倍降到一倍，🆖🇦🇷能节省相当多⬅👵显存🏋。他们比较🇪🇹了很多🇸🇭♋模型——🤗Cla🇰🇼🇹🇬ude ♋🇩🇴Opus 4🤡.5、4.6，💴Open🇨🇦🤙AI GPT-🇦🇬5.5 等💒。你发了一条📍朋友圈，五分🦝🌎钟后有人点🐶赞，大脑分泌多巴🎙胺🛷🇪🇷。AI快👩🔧🇫🇯速刷新着自己🚉的版本，对🇿🇲❕于身处其😘🎯中的求⭕职者来说，有🕜时不免会存4️⃣😓在知识焦虑，觉得🏷🎲自己跟不上时代🔟的变化🇧🇾🥔。
