（来源：上观新闻）
知识工作👳🎊领域：👨🚒🛬 本季度Mic🙍♂️roso🇬🇮🐅ft 36🦍5 Copi🐭🇳🇿lot席位新增🖱🎉再创历史记录，同🇲🇪比增长25🏴🅱0%，为上线🧀以来最快增🇨🇰速💼➖。在AI芯片组📐🕰合上，Trai🕔niu🐈m加Gr💾avi🏦📓ton⚫让我们🇦🇶🧐处于有利位🇧🇻🥘置，同时我们与🇬🇼NVIDIA🇦🇨🐣保持深⌚🏋入合作🏴。
Google 🦑Turb🤼♂️🇹🇷oQuant算🆑🧜♂️法通过引🕤🐹入“随机旋转（R🇬🇩🇲🇭andom 🔦🚀Rotatio⛪n）”的数学📓🗽模型与Pol😤arQuant🔛🏠技术，在零精🍢度损耗的前提下，🇱🇺成功将KV C🌥👨🏫ach🥩e的内存需🇸🇷求强行缩🚙🤰减至原先的🇩🇬👩🏫1/6💂♀️，并将🍐注意力L🇺🇲🇰🇿ogi💫🌧ts的计算☝速度最高提🍃升了8倍🎋。贾西指出，尽👧👫管公司在🇲🇼202🇱🇺5年新增了3🏜.9吉瓦的容👩🦱量，但仍无法☁💡完全满足汹涌而来🏝🐘的AI🔷🚲需求🛏🗣。在模型构建👍层，Sa🇳🇷🕸geMake📘r可将🔂📤训练时间🌄缩短4🥠🥞0%🥕能给谷歌加速的软件。
这在编码领域已经💇♂️🔍规模化，本季度的🐡业务模式🚲🖖调整也反映了这🚅一点™。SenseN👩👩👧ova U1 的🕕开源不止停🇪🇺🔈在多模态理解与生🤹♂️成🛋。我们正在研发🌌🗞所有三类芯片🤯。TPU v8 则💗进一步🚗➖突破互联能⏮力上限🏘🐛——将单 P💤od 内💒芯片规模提高（💝从 v7 的 🙂9216 颗提高🐹📅到 8🐏t 的 9600🇬🇲 颗），同🥓时技术创新🎅不再停留于 🚁Pod 内部互😿🧔联，而是从机架9️⃣🅱级 ICI/S📧POCS ⛺往上接入 ⚙Vir🌖go🇨🇻🇧🇮，再进一步接入📞🔝同一数据中🇧🇹心内的🇬🇳 Ju🕡piter，👩👦再向上扩展到🏇分布式广域◾👨🏫网络，🇦🇶🇦🇪实现扩展到🥎 13.4 〰万颗甚🇮🇷至百万颗 TPU🇧🇬 集群能力🖤🦇。
