（来源：上观新闻）
受访者写下🇬🇹对下一代视频生📔成模型的期望👩❤️👩，经分🗜💿类统计，🇦🇹排名前三的🧡改进方向为：人🦐🥢物一致性，降♟️低成本，细🥓🛐节编辑/微调能力🎧。那中国现🈹在在哪？ 不能🇹🇱说“中国才刚刚🙆♂️开始”👶，这个说🎲法太轻描淡写了📷。
9年前全球做光子5️⃣计算的®公司不🇮🇱百度sem超过两家，今🇪🇭🥽天已有数🖌🥝十家🦖♓。想要真正保护👨🔧眼睛，我们🕦🌂需要建立一套科💽🍡学的日常用眼 S👩👧👦🇬🇧OP👩👧👧☹。这也让它更容🦀易设计格🗿🛤式、质量和任务🧣🇼🇫级奖励⬅🇺🇳。
这种变化带来的直*️⃣接结果有🐂两个：一🏩是由于信🛅🇦🇪息链路👨更短、🇧🇩🦘损耗更少👩👧👧，模型在空间结🇦🇪构和细🦋节控制上更精确🚲🚴，可控性更🐲强、颗💣🙋♂️粒度更细；二是模🔯🇮🇹型不再被单一模态💡任务所限制，可以🧑♈在同一架构🇧🇸下同时支撑更多🍐🦕下游能力，比🦗💷如图像编辑、视🏙频修改，进一步延🐌展到3D交🉐互与机器🏷人控制等任务，🧡百度sem都不需要切换不同🐍🎯模型体系✴。简化供🍇应链和组装流程🚢。
