（来源：上观新闻）
“工业生产中常用🚣♀️吨袋装大宗物料，🇭🇳重心不定、没👇🍀有标准🚨形状，且👩🔧作业场🚒景不停切换🇰🇲，对自动化🛏替代提出了🇭🇳🇧🇶极高的要求🦹♀️。AI商业落🇪🇬🚼地的发力点 ⌛对于当前急*️⃣➖于寻找🎇AI应👩🍳用落地场景⛑🤽♀️的创业者和投🖊资者，Karpa🤗⬜thy提供了一个🙀👔极具实操性的评估🤷♀️框架：可验证性🛌⏯。同年8月，🔚俞浩开通了🐑小红书账号🇧🇪。很多人理💇ℹ解AI基础设📶🎐施，还停留🛌在“GPU™越多越好”的阶🚬🇨🇿段🚎。到底该复🦵制粘贴哪一段🇳🇱文本给你的 👮🦗Agen🎄🏠t？这就是现在✖的编程🤑范式🈂。
如果将🇰🇭其进一步👍💢推演🇳🇨🔶。而对于行业来说，🧜♀️新的模型、🎉新的技术、新的场🦚景，也在🇬🇩激发更多的可能🍀性🔈。例如，杭州🥉联汇科技股份有👕限公司用五年👨❤️💋👨👚时间打🎆磨出的通用“大脑😴”，能快速衍生出🍭◽服务于工业质检🔺🎻等百业千景😕🇵🇲的智能🧔👄终端解决方案🚜♨。以下是🕰🤨本次对话的🈁核心观点摘🇦🇮要： • 🎙🇺🇬软件 3.0 👩🏫范式：🍼编程正在🐞👯♂️从编写显式代码🏮（1.0）和🚵♀️训练数据集（2.🐇0）转向提示工程◀🎛（3.0）📵，LLM 成为处⛳👩🦲理上下文🥿👛并执行计算👻的通用解释⏫🕵器⏏😞。
