（来源：上观新闻）
在AI芯片组合上🇸🇸，Tra💸iniu📣🦆m加Grav↖iton让🇭🇷我们处于有🎃利位置，同时💅🍕我们与NVIDI👍🥕A保持深🇾🇪🇻🇮入合作🧪🍶。随着A🤨I对于算📔🥼力需求的飙升🇮🇸🕋，以英伟达G🐓PU为代表的电🙍子芯片功🇯🇴率也在快速🍀☀提升（👩✈️⚒比如H🏴❄200功率为70🕠0W，Vera 🕶🧣Robin📊的功率就👨🌾已经高达2300👫🤭W），带动整个🇦🇿😀AI系统🙉对于电力🇹🇫的需求暴涨🇱🇰。
第一方👴使用与A⏫zure需🥞求之间的👩压力会持续存🚐在，但我👞们正全力加速部👩👩👧👦署，这就是下半年9️⃣🚩资本支出数🖍字更高的原因🍲。而光计算本质上🇸🇻🕴是模拟的🌊🇱🇾，光强、相位🇸🇩👲等物理😹量的连续变化🔈🈴会受到噪声、👨⚕️🏜温度波动、元件🤗✳错位等因😾🏊♀️素的干扰✒。在大规模🤸♀️芯片集成方📗🍓面，光学计算系🇷🇸🇧🇮统还将面临光🙎路对准与🖲稳定性、🇦🇫器件一🇬🇷🍮致性等影👩👦响计算精度和👗封装良率的问🍲题🌪。我们还通过Fou🚺👨💻ndry，首⏮5️⃣次将M🎳🇬🇸AI模型向Sh🍹🇧🇷utt👤🇸🇧erstoc🧖♀️🕯k和W🔰🍦PP等🇱🇺🏧商业客户🏳️🌈开放😂。
