（来源：上观新闻）
某种程度上，这🇷🇼让我们想🇸🇿🕎起了上一✡个周期🍫。正是这🇪🇷项业绩预👟🌖测，触🗡🚹发了财🏧报公布后🎅股价的剧烈震🇵🇫荡📸。但这篇论文的作者🚣♀️👨👩👦👦认为，在走向通用🆗💺人工智🇲🇶🇸🇮能的语境里，🧯这种比较可能🙅根本没问到点子上🔠。非GAAP每股🇸🇦⏫收益指🤖🥽引为2.10🧛♀️至2.30美元🤴。实际上，🤪在建设生态期间😍🕑，国内🤛🎶 AI 🏋️♀️计算生态↕发展面临不🀄同路径选择，🎼其中一条看😦👨🦱似简单的路线就是🔲🐟做一套与英😟伟达 CUD🗨🙂A 高度相🇰🇾似的体系，也💀😌就是所谓😞🗂“仿 CU🇨🇿😠DA”🍡。
它提醒⛴我们，在奔🐌🙎♂️向更复杂、更😺庞大模型的狂欢中🐒，或许应该偶尔停🏉下来，😯📪从简洁性这个角👩🚒👩👩👦👦度审视🇵🇱➕智能的本质🖍🇮🇸。第二，原生🦐混合 Trans🛍forme🍗🎓r（M☕ixture-o🚭f-Tra🇱🇷nsform🇧🇴er，Mo💂♀️T），让理解和生🔏➰成在同一个主🇲🇦🅱干里协同，冲突🍭💣少、开销🍿低🥉。具身智能很🌲🇸🇰难直接复制乘🏍🦆用车‘靠海🗑量用户转🌩动数据飞🍖🤱轮’的💰路线🐌。
