（来源：上观新闻）
这个听起来无比基🧤🕦础的问🤧题，对Trans🐪form📘👪er却构成了前所🇪🇨🌟未有的挑战🦘🤟。虽然现在还小众🇷🇸，也不算火，但🤐我觉得它可能🇸🇻🏀代表了接下🦎7️⃣来另外一种📲新的重要🏓🥶里程碑🙇。
乘用车面临☑的环境🎓通常是结构化的📅🧵：有规整的🇮🇲‼车道线和室外RT🕳🎙K，算法可通过海👵量数据学习识别🆗⏱车道，并🤭🆗借助高精🏬地图与多传感🇬🇹器融合👷🥖进行辅助定位🙉🆗。
这篇ICL🎸🇹🇿R 2026🇵🇾最佳论文🤦♀️🌩开创性地🥥提出，T🦁🙎♂️ransform🍘er架📅构的真正威力🧚♀️🥕，不在于它能识🔎别什么，而在🔔于它描述🔝🚞同一个概↪🧰念时，可以比🥭循环神经网络👩❤️💋👩（RNN）或有🤝限自动机简洁🔮指数级甚至双📣重指数级🍖🔋。
