（来源：上观新闻）
例如，当 Ope7️⃣nClaw 🏅🌱发布时，如果🇩🇰🙇你想安🥰🔛装 OpenC📼🐖law，🥫‼通常会认为这🦇🇸🇦应该是一个批🍅处理脚本，比🗞🥝如 Shell🇧🇻 脚本👨⚖️。主持人🕕🚤 那反过来🎊，什么事情仍然🇹🇫只是看起来⁉🌧可以被自动化🐀🎙，实际上距离🎚实现还很🥪远？ 🏏Andre👨🌾🐷j Ka🧓🏁rpath💢👎y 我确实认为🎷💾，几乎所有事💫🙎情最终都🗝👦可以被设计成可验🤽♂️🦔证的，🍯只是有些容易🏰有些难🏳🛤。
3. 不同模型🧴🔝像不同物种，🌞🇷🇸品牌需要分别🦔hr是什么职业理解它们的🇦🇴信息偏好：👨🦰Gemin😋🥏i 可能更🌴依赖 YouT🔵🚍ube，🇮🇷🔱ChatGPT🃏 在消⛵费类问题上更常📫引用 Redd🎩🐇it，在 B2🗻B 场景0️⃣🔊中更常引用🧱👩🎨 Lin🈵🌟kedIn；🇺🇦🍥Claude🦞 的引用机制也💄👨👦👦在不断变化🔁🦛。以下是本次对🌿话的核心观点🦗📪摘要： 🇧🇻• 软件 3.0✌🔴 范式：编程正⚪🚕在从编🚕写显式👋🧩代码（1.📰🏨0）和训练数据集🇧🇪🐅（2.0🛴🇨🇰）转向提🛬👩👧示工程（3.🕜0），LLM😅 成为处理🇼🇫上下文并执行计💚♓算的通用🇬🇾🇻🇺解释器👩。
