（来源：上观新闻）
随着AI大⚽🌽模型训练和推理☣需求的爆发🥶，数据中心正🏹在变得越来越大—🇰🇮🌻—相当于🚸💾数个足球🔢🇧🇮场的面积，需要⏱数百兆瓦级2️⃣的可靠电源供🇦🇫🇬🇹应⚜。比如，大学👩👩👦👦可以帮助培养未🏑🗑来的学◾徒和实习生，🧦使他们🤛能够在进🍧🎁入职场时就🌈具有足够高的水平⏲🥑，从而立即为公↙⏹司带来比人工智能👩🔧🇫🇴单独运作时的更多🌵⚙价值🐅🦂。
“目前国内还在🔄🤯坚持纯✒基座模型定位🅰的‘独角🕕🐓兽’，😰🛃仅剩月之暗面👩🎓⬅。但至少方🌸向已经清🕒晰，当一台机器💱能够连续完🇿🇦📝成一整🗝条任务链，👨🦱能够预见🇱🇷变化并🍡动态调整，能够🐢🇰🇵在不同本体、不同⏬场景间迁移能🌮力，它就不再🇳🇮👿是一台🧩预设程序的设备👨👧，而是一个名副其🇮🇱🇲🇩实的智能体🕵️♀️。从深层来看，普🕟👨🎓渡能够在具身智能🇪🇹赛道实现跨越式💕发展，核心源于十🧖♀️余年持续的技术沉🇨🇼👩🦳淀、海量真实场🤭🦏景数据积累与工程🌴🇸🇴化落地经验🦊。
