（来源：上观新闻）
具身智能真🇺🇬🏠正的深层病灶，☮是“理解浅”—⚪🥮—模型是否具🌽备对真实物理🔹世界进行🍼统一建🇮🇷模的能力？ 这种😕“统一”，本质上🕶🕣是对空间与时间🛒🇯🇲的同时建模🛫：既要刻画👨🔧🐾世界在某一时刻的🈳🧁状态，📝🏳也要理解状👯♂️↗态如何随时🕴🎫间持续演化👩👩👦。孩子们⛰到果园观察苹果生🇼🇫长周期、采集数据🐠，用AI工具⬅🍑训练病🗽🥅虫害识别🧛♂️模型，还为家2️⃣♍乡设计电子导览🕋🤹♀️图🇸🇮。受访者写‼下对下🏵一代视频🛵🥒生成模型的🇹🇴👯期望，🍧经分类统🏸💨计，排👤名前三🇻🇨的改进方向为：人🎂🏴物一致📟🇸🇻性，降低成🤭♈本，细🇪🇷👨👨👦👦节编辑/微👯♂️调能力🍿9️⃣。
他还提出🏎一个有意思的中美⚫分化：美国🎪在push🤡模型的🎩极限，🇹🇳中国因算力受限被⛵🇹🇴迫在效率上先行👨⛺一步，而这个问👩🚒题现在也开始反🦙噬美国前沿实🔨🥺验室😦。正好 10 🇧🇭年前，也👨👨👦👦🇵🇱有一部新机主打📰视觉无边框🍷💜。总结来说🔸🔟，我过去 10🌷 年都围🗓👨🦱绕着内容 和生🍮👨🏫活方式💯🏳社区领域，🇨🇰从工具🙈 → 内容社🈯区 → 社区电🦜商，个🐎人从产品🦷到业务负责人🌃🐘seourf中文啥意思。这个体🇦🇹系的关键🕥在于：✋📤把图像、视频、🖥动作、🐵🇺🇲物理信号放🐣进同一个🌙建模空间里统一🙀↖处理，从🛸而让模😼☝型具备更接近👄🍨“真实世🚐界”的表达方式⛎😓。
