（来源：上观新闻）
我们的目标是开⛩发一个视觉图像检🍅测软件平🤜台🎻🐠。所以 Deep🇳🇨Seek V4💛 带来🏮👨🌾的变量不是“🎍AI 📁🔲编程终于⚖🧖♀️可以落地了📴📛”，而是“模型🌆供给侧的瓶🚯🌭颈被打破了，⛺组织知🗻识管理变🛶🐁成了唯一🦏🇸🇨的瓶颈”💏🛌。现在评估也越来越6️⃣难，因为🎎☕场景越来越复💕杂🆑。极致性能上🐄，他们走得更远🇪🇺🤾♀️，这也⛓是我们接下来要继🐊续攻坚的方向🌾🧐。轴心时📡🇬🇱代的先哲们在👨🚀农业文明的转折点👨👩👦👦上为人类文明奠定🈷🔻了思想基础，他💎们的智🍫🖥慧照亮了🇹🇻💎此后两千多年的人🐷类历史🇼🇸。
讲到测评基准，去💚年 DeepS🌶🇬🇷eek-V3 发🐨布时，我有📂🇩🇬一篇 IC💂LR 论文，评估🇹🇩语言模型在 Gi⬜🧰tHub👩💗 上面对刁💝🛋钻审核者🤑🖨，提交 PR 🕌🦶并合并的能力🇵🇸🤞。4月22🏥日，美国华盛顿🏵特区，卢特尼克🦶出席参议院听证🍖会▪🇱🇰。模型同时学习两件👨👑事：自身运🔢动如何🅿改变视觉画面🗂中的像素🇮🇨，以及运动💃🆒的力和速度如何🎵😓与手中物体🏊产生交互⛰🍤。
