（来源：上观新闻）
Meta 内部把🐚🇾🇹这种变化称为“端👌到端 AI 驱动🛃🍦”🇬🇸。这出戏🔝剧注定不缺观众🇦🇼🔮。谁拥有更多G🇪🇹🤕PU，谁就更接🈳👈近模型能🥑力上限，谁能搭起🕰更大训练💓集群，谁🍆🇩🇬就更像拿👓到了下一代✌🚵♀️AI的门票🔕🚽。但没关系，Kro↙ 来帮ℹ🛷你，从代码生👙成、界面搭⛈建到应用打包🐊🦁，Kro🥁🦏 一步到位🇪🇷。
所以代码就是一🦞个很好的例子🇧🇹🥽。最近一🤛个值得注意的信❔号，是英特尔重新🇲🇷获得资本🐈市场关注🔦🤡。” 从🚊👨🏭公开信息来看，🥼❎远景的全栈布局➖并非临时起意🎧。应对之道，在于🦑➗推动从“效率导向🏭”向“技💚🏜术正义”的价值⛷😝转向👉↗。
两家加起来 🐺540🥦 亿🧀◽。这意味🦝🎁seo是什么职业岗位着，真正决定A🌕🚒I商业👊化速度的🛎👰，不再只🇹🇳🇿🇼是GPU能把模型🗒⚡训得多大👨👨👦👦、多快👩🔬，而是整套⏸🈚系统能否以可🇸🇧控成本👨✈️、稳定吞吐和高利🤤用率，把🇬🇮模型真正跑起来🕵、用起来、赚到钱🏄♀️。
