（来源：上观新闻）
And🍋⬅rej Karp👵athy：我认👁️🗨️👩💼为很多👩🍳人实际🇵🇲上——我曾在 T🇰🇿🧢witter 或🧁 X 上🥵试图强调这一点—🇫🇮—因为很多人去🌇年对 AI🧴 的体🔳验仅限于 🧽ChatGPT📢🇧🇫 或是类似的聊天0️⃣机器人📍。” So🐤✂nia：那在B🧭2B场景🗞里会不会没那么相🇧🇧🚣♀️关？尤其是B😟2B、或者编🗣码Age👨🎨🎫nt、人们用AI🐟构建东西这种语境🏴？ James：🐗对开发者工具🏦😌或软件尤🌥🇰🇬其相关，因为A👨🦰🌤gent正在🚟⬇主导购🧀买决策🧼。Nanoba🦸♀️➕nana 返回了📰一张图片，它和我💨👩👧👦拍下的菜单原图一🚕🔱模一样🙅。除了架构，Ek🚰a 在技🌾术路线上🦝🥢也进行⛱了创新🚢🧳。过去之所以运转💺得好，是🎇🍴因为人类🇸🇦🎚被金钱和🏜地位强烈激励：写☎一篇好博客🌤挂广告能🥙赚钱，🚺写得好还能出名🇩🇴👩🔬。
” 卡帕西举了🕓一个极具洞察力的⏹例子：传统🦄🔟的软件🇨🇲安装需要🇮🇳⏩编写复👢杂的脚本🏏来适配不同📴平台，但👩🏫在软件 🧮3.0 时代，你👜🦍只需将一段描述🇳🇦性文本交给你👂的智能体🕒。但要支撑这些故事♌🇩🇲，它必须先投入大🇲🇻量资本🈁👥，建设数🦅🦗据中心和网络、研🎣👨🦰发并部署芯片，同👣🧹时配套电力和🌚冷却能力😸。因为训练虽然🧵贵，但👨👦👦对大多数企🇦🇷👩🔧业来说，它更多是🤓阶段性的资👩🎓本开支；🌄🏖而推理、部署和调🚚用，才是持🍮续性的运营开ℹ支🥨。
