（来源：上观新闻）
郑纬民🕺院士给🏺过一个更🍼🇺🇦直白的拆分：🇨🇰👨👨👧在大模型推理成本🇵🇷中，人🇪🇨力仅占3%，数据🕶占2%，算力🇵🇰占到95🎆%📵🥤。卡帕西指出🤶⏭，许多人对 A🇧🇳I 的理解仍停留🇸🇬国内比较好的saas平台在“聊👜天机器人🚇🍮”的层🚞🛄面，但如💫果你深入代理🎱式、连贯🐵🏨的工作流程🍣😵，你会发🥒现生产力的🧂🔰逻辑已经📬彻底改变🚙。同时，AW🏊S仍计划在2😀026年部署超🐌🇲🇨100万颗英伟达⏹💁♂️GPU😤🆒。
而Chat📨GPT如🍦😎果是消费🕔🚕类问题，往🚸🇻🇨往会引用Re🈳ddit〽👬；如果是B🍐‼2B，通常会更🐲🔶多引用L🛤🐼inked💆♂️🥨In🕕。市场为何重新看💗英特尔？ 📱❓不只是因为财🇸🇰👩👧报，而是因为需👬👨⚖️求结构变了🤙🦅。他直言，🌭大量现🈁有代码和应用程🌜序在新范式下🗼"不应该💰存在"，而🌈📃当前多🏄❄数组织的招聘🕌流程、🕺💦开发工具和♒基础设施，仍😏在为人类而非代🥵🔪理而设计🗃🤾♂️。
一个相关的🐐思考是，很多人可🖇👨❤️💋👨能正在为此进行招🇳🇬聘，因为他们希望🧜♂️🧺聘请具备👨👧👧🇲🇭高度自主🍀📮性的工程师🇩🇬📤。Eka 的 VF👩✈️🇨🇽A 模型不采集任🐦📌何人类演示🤽♀️🈚数据，而是让🇧🇴🐱机器人在强化⏰🤭学习框架下，🕎🚼于仿真环境中进行🔧🤙数千小时的自🚾主探索与🇿🇦🐄试错，自行演化➰🇳🇷出最优操作策略🦸♀️。应对之道，在于推🥩动从“效👅率导向”向“🔤技术正义”㊙的价值转向📢。
