（来源：上观新闻）
目前它无法改善，🍈🇼🇸我认为还是因为🧵它没有被♿⏭纳入强化学习—👨👨👧👧—可能没有相应📧的美感奖☃励，或者现🇧🇿🌠有的奖励不⛷👹够好🎴🔣。这一切在某种程度🔠🏍上只是统计💡模拟电🛀路，其基🇬🇮📯础是预训练🍠，也就是统计学🇺🇾。Arm🍨🏹和云厂商🆓🤾♂️自研CPU，则试🇵🇲图从高能🥞😒效和定制化切入系🙉🛴统入口；甚至连英🔱伟达自己，💻✈也在通过G🔍race C🌙PU强化对整💑机架构的控制力🚥。数据怎么规🇦🇬范、怎么⛷👨👩👧👧定价、怎么衡🛳🎂量价值🦎。
Google🇦🇴 同样依赖搜索🚶广告的现🐸金流来支⛱撑算力扩张💰👨✈️。如果你的应🇭🇷2️⃣用恰好落😗在强化学习🇳🇷⛵训练覆盖的回🥰👨🚀路上，你会如❌鱼得水；如果落🤚在数据分🇯🇵☢布之外📴，你就会举步维🇱🇻艰🐫。换句话说，⏳🚼GPU算得很😔快，但系统供给不🧡🚶上，结果👩❤️👩就是一边🎽🕕拼命买卡🇸🇿🇲🇨，一边😵🛶大面积闲置🙎🥠。目前，神🥮经网络仍以虚👘拟化的形式运🆗🚰行在现有的计算机🎷上，但他认为未来🇷🇼这种主客关系🇮🇸将会反转： 你可👩🏭以想象，神经🇨🇼网络将🏊♀️🧕成为主进程🧲，而CP🍧🙊U则变成了🦸♂️🚐某种协🥓🆔处理器🚺。
