（来源：上观新闻）
这背后🏹的含义非常🇮🇪明确：过去两年⏲AI行业最核心📍的矛盾1️⃣➗是训练能力不足🔸❤，而今天👩👩👧👧🦁越来越多💲🥈企业开始面🤬👨👧对另一组🐲问题，模型训▫练完之后，如🇧🇱⛹何推理、如何🗯部署、如何扩展👷♀️、如何控制成本🌌。这类案🇹🇳🔳例真正说明的，不🤠🤐是智能体🦹♀️太贵，而是：🔋如果系统架构不📪🦸♀️优化，AI很容易🇹🇦从生产力工具变🔪♥成成本黑洞😀🈳。主持人🌘🔭 你觉得这种🔍品味和判断力🌂🇦🇪随着时间推移会🇭🇰变得不🕛那么重要吗🚵？还是说，✝它的上限会持🌀续提升？ An🌕🧭drej👶 Karp🌒🚰athy 👍我确实希望这🍟👨方面能有所改善🔯。
我觉得大致的方向👳♀️就是这样，🇷🇼🇿🇼在座的大家🇧🇬对此都感到兴奋😆🥪，这没错⚫。这件事情😕🇱🇮，在国内🎾也发生🧕在字节、腾🃏🇬🇺讯和阿里身🅿🙁上🛳🏈。因为你需🛴🥘要一个“实时的人🌇类数据源🔵🇧🇶”🎏🕑。因此，如果👮♀️🥜你处于一个可🧑以创建这⏹类测试环境或👰💜样本的可验证场👨👧👧景中，📍🧙♂️那么这实际👏😭上为你进行自主🥍📦微调创📂®造了条件👩🦱🇭🇲，你或许🔎能从中获益🐧。
